python运行时间的几种方法
1、使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。
2、datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的。
3、生成器让我们创建一个函数一次只返回一条记录，而不是一次返回所有的记录，如果你正在使用pythonx，这就是你为啥使用xrange替代range或者使用ifilter替代filter的原因。
4、python除了有很多优点外，但在速度上还有一个非常大的缺点。 虽然Python代码运行缓慢，但可以通过下面分享的5个小技巧提升Python运行速度！ 首先，定义一个计时函数timeshow，通过简单的装饰，可以打印指定函数的运行时间。
5、标准模块datetime和第三方包dateutil（特别是dateutil的rrule.count方法）能非常简单迅速的帮你解决这个问题。
python记录程序运行时间的三种方法
1、用于计算给定整数的阶乘。接着使用 time.time() 方法分别记录了程序的开始时间和结束时间，并计算二者之差，从而得出程序的运行时间。最后打印出结果和运行时间。
2、Python 2中引入的一种新的配置日志记录的方法--用字典来保存logging配置信息。这相对于上面所讲的基于配置文件来保存logging配置信息的方式来说，功能更加强大，也更加灵活，因为我们可把很多的数据转换成字典。
3、首先，我们可以使用快速然而粗糙的工具：古老的unix工具time，来为我们的代码检测运行时间。上面三个输入变量的意义在文章 stackoverflow article 中有详细介绍。
4、repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。
5、这个分类基本上可以归根于类库的兼容性和速度。这篇文章将聚焦于一些通用代码的优化技巧以及编译成C后性能的显著提升，当然我也会给出三大主要python流派运行时间。
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条件行中输入[年龄] Mod 2=0 年龄为奇数。在对话框中输入表达式“m_age： Max（[年龄]）-Min（[年龄]）”，点击“确定”按钮，最后单击选项卡中命令组的“数据表视图”命令查看查询结果，就完成了。
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