Hadoop系列之HDFS架构
HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
Hadoop Distributed File System(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。 HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
HDFS典型的块大小是128 MB.。因此，HDFS文件被分割为128 MB的块，可能的话每个块都位于不同的DataNode上。 当客户端以复制因子3写入HDFS文件时，NameNode以 复制目标选择算法 replication target choosing algorithm 检索DataNodes 列表。
HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。
HDFS的组成部分如下： NameNode（名称节点）NameNode是HDFS集群的主服务器，通常称为名称节点或者主节点。一但NameNode关闭，就无法访问Hadoop集群。
hdfs是一个主从结构,一个hdfs集群是由什么组成
储存层：分布式文件系统HDFS最为常用；采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。
HDFS的组成部分如下： NameNode（名称节点）NameNode是HDFS集群的主服务器，通常称为名称节点或者主节点。一但NameNode关闭，就无法访问Hadoop集群。
HDFS是主从架构。一个HDFS集群包含一个NameNode，一个管理文件系统命名空间和控制客户端访问文件的master server。以及，若干的 DataNodes，通常集群的每个node一个，管理运行DataNode的节点上的存储。
HDFS 采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群包括一个名称节点（NameNode）和若干个数据节点（DataNode）。HDFS采用Java语言开发，因此任何支持JVM的机器都可以部署名称节点和数据节点。
HDFS是一个主从架构。 Rack代表机架 一个机架一般是10台服务器，或者是5台带GPU的服务器。 在CDH中一般不会让机架发挥作用，默认都是default机架。
HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
HDFS架构
1、HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
2、Hadoop系列之HDFS架构HadoopDistributedFileSystem(HDFS)是高容错、高吞吐量、用于处理海量数据的分布式文件系统。HDFS一般由成百上千的机器组成，每个机器存储整个数据集的一部分数据，机器故障的快速发现与恢复是HDFS的核心目标。
3、HDFS是ApacheHadoopCore项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构1NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。
4、HDFS架构兼容数据各种重新平衡方案，一种方案可以在某个DataNode的空闲空间小于某个阈值时将数据移动到另一个DataNode上；在某个特殊文件突然有高的读取需求时，一种方式是积极创建额外副本并且平衡集群中的其他数据。
5、Hadoop体系架构 (1)Hadoop最底层是一个HDFS(Hadoop Distributed File System，分布式文件系统)，存储在HDFS中的文件先被分成块，然后再将这些块复制到多个主机中(DataNode，数据节点)。
6、HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。
HDFS由什么组成?
1、储存层：分布式文件系统HDFS最为常用；采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。
2、HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。文件和目录用NameNode上的inodes表示。Inode记录了权限，修改和访问时间，命名空间，磁盘容量等属性。
3、一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。 其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
HDFS组成架构及四大机制
HDFS中的文件在物理上是分块存储（Block），快的大小可以通过配置参数（dfs.blcoksize）来规定，默认大小在Hadoopx中是128M，老版本中是64M。DataNode定期向NameNode 发送心跳报告 已告知自己的状态。
HDFS 采用Master/Slave的架构来存储数据，这种架构主要由四个部分组成，分别为HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。Namenode是整个文件系统的管理节点，负责接收用户的操作请求。
HDFS使用主从架构。一个HDFS集群由一个NameNode、一个主服务器(用于管理系统命名空间和控制客户端文件接口)、大量的DataNode(一般一个节点一个，用于管理该节点数据存储)。HDFS对外暴露了文件系统命名空间并允许在文件中存储用户数据。
HDFS是ApacheHadoopCore项目的一部分。Hadoop分布式文件系统架构1NameNode（名称节点）HDFS命名空间采用层次化（树状——译者注）的结构存放文件和目录。