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devops哪个技能好(2023年最新分享)

时间:2023-12-06 本站 点击:0

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于devops哪个技能好的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

什么是devops

DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间,IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维,到如今的DevOps、AIOps。

简言之,DevOps试图打通开发和运维的部门墙,从而打通整个IT价值交付的全生命周期,从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。

DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战,DevOps无疑直击痛点。

而作为一名DevOps 工程师,除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:

一、沟通与协作技巧

DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。

协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。

二、熟悉和理解 DevOps 工具链

除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。

DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:

版本控制工具

详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。

目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。

持续集成工具

持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。

容器与编排工具

容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。

目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。

自动化工具

自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。

监控和报警工具

DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。

三、具有成熟编码标准的特定编程技能

然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。

通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。

四、技术支持和维护技能

优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。

关于DevOps 的那些事

在2008年多伦多举办的敏捷大会(Velocity Conf 2008 )上,Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享,来自Flickr公司《每天部署10次》的分享,它激发了随后Patrick DeBios在同年十月,在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动,这个活动是两天的日程,为了大家方便在twitter上的传播,人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后,“DevOps”一词问世了,这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣,随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题,很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。这就是DevOps这个词的由来。

DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下,在全球范围内蓬勃发展了起来。2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中,Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写,高度概括和诠释了DevOps,即文化(Culture)、自动化(Automation)、度量(Measurement or Metrics)和分享(Sharing)。随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中,最终变成了CALMS。

♣ Culture(文化)- 是指拥抱变革,促进协作和沟通

♣ Automation(自动化)- 是指将人为干预的环节从价值链中消除

♣ Lean(精益)- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期

♣ Metrics(指标)- 是指衡量每一个环节,并通过数据来改进循环周期

♣ Sharing(分享)- 是指与他人开放分享成功与失败的经验,并在错误中不断学习改进

“CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。

从DevOps概念的产生,到如今它在全球范围内的蔓延和认同,已经经历了9个年头的时间。它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展,现在已经到了移动互联网时代的后半场,国内的信息化建设已经完成了很多年;如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力,任何一个成功的企业,敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已,而是实实在在的市场竞争能力。DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳,同时应用精益生产理念为基础的管理思想,这正在逐渐地被广泛的接受和认可。

在过去的几年中,国内的各种IT大会也蓬勃发展,其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国,在同年的8月18日上海,还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。

下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据,数据来源于DevOpsDays.org 网站。从2009年到2016年,已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。

下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。

今年也就是2017年预计举办30场,其中已经有18场确定了举办城市和日期;还有12个城市的召开日期待定;这不包括年内还可能会提出申办的城市。以上数据的统计时间在2017年三月。

随着国内BAT等互联网巨头的崛起,互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。从最近这两年(2016年和2017年)的技术活动日程中可以看出,国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。

出了技术论坛的分享之外,很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。国内其它相关流派的人群,例如敏捷和精益等,也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶,DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。

在培训认证这方面,Exin DevOps Master是一个国际认证的培训;其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训,这些培训则注重于技术实操,关注在构建端到端的流水线的搭建方面。从DevOps的职位招聘方面,可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了,在职位需求中DevOps这个技能成了加分项,DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。在IT行业内不管是开发还是运维团队的人,都开始了学习和接受的过程。

据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。我把他们分为三类:

目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps,大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。试点的角度和方向各不相同,有的从底层基础架构的容器化开始,有的从交付部署流水线的自动化开始;总的来说还处于初级的尝试阶段,还没有大规模成体系的推广。

综上所述,目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。由于DevOps是去中心化的,所以没有唯一、权威的上游厂商的存在,各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上,因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作,由于它应该是在企业的内部,在内驱的作用下,自生长出来的;它必须是服务于企业的业务价值流的优化,加速业务价值产出的;而与之相关的工作和责任的担当,外部力量是很难以等量替换和承担的。

在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌,如下图所示:

最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期:开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。前三个阶段偏传统开发组织的工作内容,后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。在每个阶段下可以看成是一个大分类,这些分类中还包含若干个小分类。这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类;也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础,这给企业入手这些工具带来了很大的便利。在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。

Docker容器技术在最近三年中异军突起,持续交付的技术门槛因此被降到最低,软件生产供应链的格局和效率被彻底提升;基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。因此,国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术,在最近两年的各种技术大会中,我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。

从国内众多DevOps实践中,我们能看到下面三个技术尤其重要和火热:

以上三种技术相辅相成,有着比较深刻的关联。首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题,这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性,很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。容器可以为持续交付提供弹性和高速的系统资源,环境管理和利用率提高了很多;容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。

我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到1.0 到2.0的时代划分,并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。

我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下,其中包含了所需的最佳实践,如下图所示。

(上图来源于:Exin DevOps白皮书)

下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践:

由此可见DevOps在企业,特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的;但是,通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。基于我的IT从业经验,我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广,当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新;借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。

什么是DevOps

什么是DevOps?

DevOps 是一套实践、工具和文化理念,可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。

DevOps 运动始于 2007 年左右,当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下,编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成,它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。

DevOps 如何运作?

DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员,他们在整个产品生命周期中进行协作,以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式,也是一种文化转型,对团队及其工作的组织具有重大影响。

在 DevOps 模式下,开发和运营团队不再是“孤立”的。有时,这两个团队会合并为一个团队,合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作(从开发和测试到部署和运营),并具备多学科的技能。

DevOps 团队使用工具实现流程自动化,并加速流程,这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项,包括持续集成、持续交付、自动化和协作。

DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时,安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。

DevOps 生命周期

由于 DevOps 的连续性,从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的,但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。

DevOps 生命周期由六个阶段组成,它们分别代表开发(循环的左半部分)和运营(循环的右半部分)所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通,以保持一致性、速度和质量。

规划

DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法,可帮助团队将工作分解成更小的部分,从而提供增量价值。

构建

Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持,而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。

持续集成和交付

CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品,其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。

监控和警报

快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息,以便保持服务的运行。

运维

管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。

持续反馈

DevOps 团队应对每个版本进行评估,并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈,团队可以改进其流程,并采纳客户反馈以改进下一个版本。

DevOps 工具

DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。

DevOps 工具链通常遵循两种方法:一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案,通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。

DevOps 有哪些优势?

有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明,99% 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品,以及更高的团队和客户满意度。

速度

更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上,DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现,精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。

改进协作

DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化,他们会分担责任,协调工作。此举可以提高团队的效率,并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。

快速部署

通过提高发布的频率和速度,DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。

质量和可靠性

持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误,从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。

安全性

通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中,DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中,可将安全性植入产品内。

采用 DevOps 会面临哪些挑战?

原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对,甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是,DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流,从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛,以便在整个产品生命周期中进行协作。

Devops 不是任何一个个人的工作,而是每个人的工作。

从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度,但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础,以帮助减负。

过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础:团队和组织结构。一旦建立了结构,就应该建立流程和团队,然后确定工具。

如何采用 DevOps?

首先,采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构,以便团队能够自主构建、部署和管理其产品,而不必过分依赖于外部团队。

DevOps 文化

DevOps 文化是指团队采用新工作方式(包括加强合作和沟通)的环境。这是人员、流程和工具的协调一致,以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。

持续学习

在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中,跳出固有思维模式是常态,而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。

敏捷

敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎,因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型,可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时,可提高效率和可靠性。

DevOps 实践

持续集成

持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。

持续交付

持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内,自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。

情境意识

对于组织中的每个成员来说,能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报(无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障),并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。

自动化

自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践,因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化,将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程,从而大大减少这些步骤所花的时间。

基础架构即代码

无论您的组织是拥有本地数据中心,还是完全托管在云中,能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本,它还将基础架构定义视为实际代码:使用源控制、代码审查、测试等。

微服务

微服务是一种架构技术。在此技术中,应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程,并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践,例如:持续交付和持续集成。

监控

DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来,团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是,它允许团队“左移”至开发的早期阶段,并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。

开始使用 DevOps

开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流(例如:小型支持应用或服务),然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样,与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops哪个技能好的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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