华胜天成集团成为阿里云云原生合作计划核心合作伙伴
e公司讯，近日，华胜天成集团与阿里云签订“阿里云云原生合作计划框架协议”，成为阿里云云原生合作伙伴计划的重要一员。截至目前，华胜天成集团与阿里云已在云原生技术上完成产品深度融合和技术合作，形成面向行业的一体化解决方案。华胜天成集团将与阿里云展开全方位、多层次的合作，共同助力企业数字化转型进程，共同推进云原生技术在企业级云计算场景中的落地。
阿里云肖力：原生安全打造云上绿洲
2020年9月17日-18日，一年一度的云栖大会在云上如约而至。疫情加速数字化转型大背景之下，云原生以一种高能见度为各行业带来了一个更动态多变、更具效率和生命力的架构。 云原生安全具有什么优势，能否解决线下业务场景的安全困局？ 作为阿里巴巴第一位安全工程师，阿里巴巴集团副总裁、阿里云安全总经理肖力，发表了以“提速云原生，创新安全力”为主题的演讲。
肖力认为，上云是提升安全水平的最佳选择，创新的云原生安全，有能力为企业用户打造“云上绿洲”。 数据被更有逻辑性的存储，从物理数据中心安全、到核心云平台安全、以及和云平台无缝结合的云安全能力……企业原本需要独立、完整承担的安全责任，转移到阿里云平台，低耗损的同时拥抱的是更高等级的安全。
云原生安全的“上游思维”
云安全的经验很稀缺，并且很昂贵，阿里巴巴为此付出了多年努力，总结了业界领先的最佳实践。基于云的安全建设，最核心的思维转变在于：区别传统安全只能被动做出反应，基于云的基础架构改变，让安全开始有能力在上游解决问题。 如果还带着传统安全思维，来构建新环境中的安全控制，无疑大大弱化了云的优势。
云原生安全，拥有从硬件层透穿的最高等级安全能力，打造全环境、全生命周期的可信环境。用户视角看到的层级也将发生变化，安全产品随之演进变化。用户基于云原生能力构建企业安全架构，只需要选择服务去达成自己的安全目标，安全产品不再外挂，安全能力被打通。
云上是一个更安全的“绿洲”环境，它可以自动化帮助用户解决掉同质化、繁杂的安全问题，让用户把精力集中在解决更有价值的问题上。
以下为本次演讲原文的整理
这次的疫情对各行各业影响都非常大，今年上半年各行业都在加速数字化进程。一方面，更多的行业用户在拥抱云计算、拥抱阿里云；另一方面，我们看到网络安全已经进入企业最关注、最需要解决的问题前三名。很多政府客户、金融客户在阿里云平台上，用云安全的核心能力去构建下一代的安全架构。接下来我们会着重给各位介绍，当前阿里云安全在哪些技术领域上的深入、哪些云原生的安全能力，来帮助企业更好地解决过去无解的安全问题。
2小时扩容1万台服务器
安全服务化默认覆盖
2月份的疫情，钉钉承担了数百万人在线教育和数亿人在线办公的责任 。 面对指数级爆发的流量，钉钉只花了2个小时时间，扩容了1万台服务器。 这种速度在传统架构中，安全实现全覆盖是一项不可能完成的任务。 攻击能够导致钉钉的在线会议、在线视频中断，用户的隐私数据泄漏风险随之提升。钉钉通过云原生的安全服务化能力，快速地介入了云抗D、云WAF等组合安全防护手段，保障了钉钉稳定的运行。
试想一下，如果在传统安全线下场景，钉钉这样的企业要部署这么大规模的安全设备，每个设备都需要上架、调试，包括串联在链路上面起到防御效果，我相信至少需要1个月时间。那么云安全服务化，能够让整个业务在小时级别，安全能力快速地扩容，提供实时服务，为业务保驾护航。
安全能力与基础设施融合
0赎金解决勒索软件问题
传统企业安全架构在链路上面有大量的设备，是一个非常复杂的网络。大型企业在线下甚至拥有上百台安全设备串联在网络上，可想而知这里面会遇到多大的整个安全设备的链路联通性问题。这会导致全面管理的问题，以及安全能力的数据孤岛问题。 而云上的安全能力可以直接整合在云产品中。 例如云原生安全能力和CDN和负载均衡SLB进行进一步的融合，用户使用的时候，无论是接入性，还是全面的管理，安全能力都能得到进一步的提升。
阿里巴巴自身有一个系统叫统一接入层。在这一层当中，我们将安全的能力融入到了这个系统当中，所有经济体、业务系统在上线的时候只需要统一接入这个系统，安全的能力就随之而来。这种新型的安全对业务方来说，也是非常的方便、便捷，减轻很大的工作量。我还想再分享另一个案例， 这半年勒索软件其实攻击是非常猖獗的，增幅高达72%， 攻击者通过加密企业的数据进行获利，已经成为企业最主要的威胁之一。
国际知名的GPS公司佳明（Garmin）最近发生了一起安全事故，某一天全球的用户无法使用、服务中断。勒索软件将佳明的相关数据进行了加密，并且开出上千万美金的赎金金额。最终，佳明公司通过交付赎金解密了数据，从而恢复服务，但损失惨重。
阿里云的防勒索方案，是将安全能力和整个基础设施云产品进行整合，对勒索软件进行检测和防护。 用户可以利用容器镜像快照能力来打造这个安全方案。 就算检测和防御的能力遇到了挑战，有一些未知的蠕虫加密了用户的数据，阿里云防勒索方案用户可以通过镜像快照的方式快速地恢复数据，而不用去交赎金。
我们也看到有很多这样的场景，安全能力和技术支持云产品进行进一步融合的时候，产生了更大的化学反应。
硬件安全降维打击固件攻击
最高等级安全保护
刚刚前几周，英国的网络安全中心公布了一份报告，有组织将新冠疫苗的研究机构作为攻击的目标。他们利用的方式，是通过替换网络上所有VPN服务器的固件，来长久获得边界网络的控制权。
而大家都知道，这种基于固件的攻击，是系统层安全软件非常难以发现的。安全对抗的时候， 高维打低维效果最好，越底层的检测能力跟防御能力对越上层的攻击越有效果。
阿里云的硬件安全能力，支持系统启动的时候进行安全的检测，能够有效的发现这一类的高安全级别的后门和木马。这样的例子数不胜数，我们期待通过阿里云硬件这一层的高安全能力，给到所有的云上用户高安全级别的保护。
启用身份作为新的安全边界
打造零信任网络环境
传统网络边界、访问控制包括隔离，随着业务越来越复杂会越来越弱化， 启用身份成为企业新的安全边界，将成为构建新型安全的核心维度之一。 这次疫情，80%的企业选择了远程办公，而安全的挑战包括员工在家的终端的安全、整个办公网流量的安全、云端的应用系统的数据泄漏风险……这对企业来说都是非常大的挑战。
阿里云有个客户叫猿辅导，作为在线教育龙头企业，疫情期间很多员工在家里面办公，全球范围内有超过3万名员工，需要统一的远程管理。经过多轮生产环境验证，猿辅导最终选择了阿里云的整套零信任远程办公方案来解决这个问题。
阿里云零信任方案对所有员工的终端进行了可信认证，对每个用户的身份进行双因素的强认证，在云端的决策引擎打通了后端所有的核心应用系统，实现统一ID、统一授权。云端智能决策引擎还可以通过当下的安全因子，来判断给到每个用户什么样的对应权限，实现了办公效率、员工体验感和安全等级的全面提高。
数据默认加密*密钥轮转
让隐私泄露成为不可能
云上的数据安全一定是所有企业非常关注的， 而数据默认加密是数据安全的一个明确的趋势。 我分享一个国内手机厂商的案例。大家手机照片都会存在云端，这对个人来说一定是非常重要的隐私数据。这家手机厂商将云端的数据存储在我们OSS的云产品上面，客户通过OSS的默认加密的功能。
所有的云端的用户隐私照片存放在阿里云OSS上面的时候，都是默认加密的，所有的密钥都是由客户自己来保管。这样子有效防止了云端的数据泄漏后会造成的所有的安全隐患。 我们当前在17款云产品当中都支持了默认加密的功能，同时提供密钥轮转的功能， 用户可以通过密钥管理系统来自主管理密钥，而且一旦云端密钥泄漏，可以进一步通过一键密钥轮转来提升云端数据安全性。
数据智能驱动安全技术
原来，企业遇到的安全挑战在于数据量太大，在海量的流量中需要有效地发现威胁，精准的检测出威胁在哪里，第一时间进行拦截。 而阿里云把数据技术应用在了多个安全方面的领域，带了很好的效果。
我们在DDoS防御、Web安全防御当中，通过算法模型能够非常精准地识别攻击流量、进行阻断。 在威胁情报方面，阿里云可以识别全网的恶意IP，自动化地分析威胁，自动化地产生“安全疫苗”。 内容安全以及风控的场景，通过对图像、视频的分析和理解，帮助用户在业务上面识别涉黄、涉恐、涉暴的违禁内容，以及对用户进行视频的实人认证等等。这些是过去一年实践中总结出的云原生安全“六点核心优势”，基于很多已经落地的安全产品能力和框架，今天我也重点发布阿里云原生安全架构。
每个企业可以基于这个架构，根据自己的业务需求、业务场景特点来构建基于云的下一代创新安全架构。整个架构会分为三大层面：
第一个层面：云平台安全
阿里云使用硬件安全能力和全局云平台的威胁检测和响应能力，来打造更安全的云平台底层。
第二个层面： 云产品安全
安全能力和安全威胁建模能力在产品设计阶段，就已经被融入到产品的开发流程当中。所有代码上线前确保是安全的，给到用户一个安全的云产品。
第三个层面：内置原生安全
在主机层、网络层、应用层甚至在数据层、业务层，各个层面上将安全能力融合成场景化的解决方案，提供给各行业用户。
今天毋庸置疑，无论是IDC 、Gartner、 Forrester等国际第三方咨询机构全线领导者象限的认可，还是国内外行业头部用户的选择，阿里云安全已经是云安全的领导者。
阿里巴巴全栈上云，我们一方面基于云平台、云原生的安全能力帮助各业务主体去解决好安全问题；另一方面，也希望通过云平台，让云上的数百万级用户能够享受到跟阿里巴巴同等安全能力的保护。
云演进到今天， 底层基础设施变化给安全带来了天翻覆地的变化，我相信未来所有的企业都会在云上享受最高等级的安全。
云安全领域会有更多的创新的涌入，那我也期待通过云原生的安全能力，来协助用户构建下一代的安全架构，使用云更要驾驭云，在“云上绿洲”充分释放企业的商业竞争力！
解构双11最大规模云原生实践 阿里云启用五大超级数据中心
11月3日，阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立表示，2020天猫双11已成为全球最大规模数字创新工程，基于数字原生商业操作系统完成了全球最大规模的云原生实践，万笔交易的资源成本较4年前下降80%；构建认知智能引擎，双11期间刷新智能计算规模和效率的 历史 峰值；数字供应链与物流系统实现大协同，还打造出全球首个纯机器人送货高校。
阿里巴巴副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，为支撑交易峰值，其在张北、乌兰察布、河源、南通、杭州在内的五大超级数据中心合力支撑。在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双11的海量计算工作，这些服务器的网线连起来，可以绕地球一周。
自2010年“去IOE”开始，阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术；2015年提出“中台”战略，阿里迈向移动化、数据化；2017年达摩院成立，开启阿里双11智能时代；2019年核心系统100%上云，让积累多年的双11技术，通过阿里云实现技术红利发展。
程立表示，双11催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来，双11交易峰值屡创新高，2019年以54.4万笔/秒再创世界纪录，是2009年第一次双11的1360倍。2020年双11，预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中，将成为史上最大规模的双11。支撑2020双11的，是全新的阿里巴巴数字原生商业操作系统。
数字原生，包含云原生、AI原生、区块链原生、IoT原生、5G原生等新技术。程立说：“正如操作系统是任何应用生态的基础一样，数字原生商业操作系统，将是数字时代的商业新基础设施，打开商业应用创新的无限可能。”
在阿里云完成了全球最大规模的云原生实践后，万笔交易的资源成本比4年前下降80%；数字供应链与物流系统实现大协同，消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间，为双11服装车间提效超5倍的工业视觉AI，以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。
对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判
作者：王慧贤
数据存储、数据分析、数据安全......如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。
从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。
步入信息化时代后，数据库、操作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。
当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。
从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”
在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。
国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」
如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。
一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。
其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。
在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”
因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。
高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。
2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有弹性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。
第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。
另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。
云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。
关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”
但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。
传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。
因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到2.0阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。
9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。
相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：
1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；
2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；
3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；
4、低代码操作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。
除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。
传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。
针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。
此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。
谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：
1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到弹性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。
2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。
3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。
4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。
5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。
以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。
近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。
做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。
当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”
之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。
李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。
事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。
与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。
前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”
李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。
更准确的说，开源只是一种有效手段。
最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网
什么是云原生？
云原生（Cloud Native）的概念，最早是由 Pivotal 于2013年提出的。
云原生可分解为 “云”（Cloud）和 “原生”（Native）两个词。这里还隐藏了一个词—— “计算”（Computing），因为云原生本质上是一种与云计算（Cloud Computing）相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算（Cloud Native Computing）。
得益于云计算快速发展，基于云计算特性所设计的云原生应用相比传统的单体应用在安全性，扩展性，快速迭代，运维等各方便都有巨大的领先优势。
云原生自诞生依赖，已经度过了概念炒作的阶段，进入架构落地阶段，出现了云原生2.0的概念。云原生1.0与2.0最大的区别在于， 1.0的云原生是ON Cloud，即把容器、微服务、DevOps等云原生的特征堆砌到云上。这样的做法虽然实现了弹性、敏捷等，但还仅仅是解决了基础设施架构层的问题，是以资源为核心，并未实现资源效率的最大化、最优解。
而云原生2.0则是IN Cloud，是以应用为中心。除了具备云原生1.0的容器、微服务、DevOps等特征外，更强调对资源的配备。
从现在基础设施的发展情况来看，我们正在从以资源为中心的资源上云阶段向以应用为核心的应用上云阶段演进，关注点从资源云化向应用云化渗透。第一阶段，我们关注的是以资源自动化为目标的资源融合管理。第二阶段，我们关注的是以应用自动化为目标的应用敏捷管理。
相对概念阶段的云原生以及资源上云来说，云原生2.0的关注点有了以下变化：
高效的资源管理与调度：基于软硬件协同构建多元算力，为应用提供极致的覆盖逻辑、虚拟机、容器、函数等在内的多元算力；基于边云协同和分布式云架构，实现多云算力的纵向融合和横向联动，形成分布式泛在算力平台；以应用为中心，实现资源的高效管理、调度和编排，实现一键部署、一建管理和智能感知。
敏捷的应用交付与管理：通过创新应用开发模式，进一步实现应用的敏捷交付和应用的全生命周期管理，通过侵入式和非侵入式两种模式助力企业应用架构升级。
智能的业务支撑与开放：主要是如何做好数据汇聚融合和数据运营，推动数据资产化、数据业务化和业务数据化，借助AI等新技术，实现数据对业务的二次赋能，实现业务的智能升级。
完善的安全可信与合规：借助云原生对基础资源的融合纳管，在基础资源和基础设施安全的基础上，进一步打造应用、数据和业务安全。