logistic回归OR值是EXP(B),LOWER和UPPER可信区间怎么用文字解释呀?那位...
β指的回归系数，exp(β)指的是优势比，具体如下：Logistic回归模型中的优势比及其含义 在实际工作中， Logistic回归结果的解释不是直接针对回归系数β，面是针对优势比(ods ratio，OR)。
logistic回归分析得到结果，以及智能文字分析。回归分析结果指标解读：第一个表格这里主要关注P值大小：如果该值小于0.05，则说明模型有效；反之则说明模型无效。
logit回归 打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。
在logistic回归分析中，EXP(B)表示自变量的指数函数。在这个特定的情况下，EXP(B)的值为97E+0.43。这意味着自变量的系数的指数函数为97乘以10的0.43次方。
统计学or值概念及意义
OR值（odds ratio）又称比值比、优势比，主要指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值，是流行病学研究中病例对照研究中的一个常用指标。
OR，即比值比(odds ratio)，是病例对照研究中表示疾病与暴露之间联系强度的指标，又称为比数比，优势比，交叉乘积比。
OR值，又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是RR值即相对危险度的精确估计值。简单的说，如果OR为2，则说明发病的可能性是普通人的2倍。
Logistic回归时OR值=0是什么意思
Logistic回归时OR值=0是什么意思blockquoteOR值的全称是odd ratio， 又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，OR值即是相对危险度的精确估计值。
样本量大，抽样误差小，置信区间窄，虽然OR接近于1，但是OR的95%可信区间不包含0，所以有统计学意义。仅此而已。虽有统计学意义，但无实际意义。
Odds：称为比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。OR（Odds Ratio）：比值比，优势比。
在一些特殊情况下也可以计算OR，比如Logistic回归中的模型中就使用了OR值来表示暴露于不暴露的发病情况。
二元logistics回归or值和相关系数，在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
二元logistics回归or值和相关系数怎么解释
二元logistic回归结果解读是用于因变量为分类变量。在研究X对于Y的影响时，如果Y为定量数据，那么使用多元线性回归分析SPSSAU通用方法里面的线性回归，如果Y为定类数据，那么使用Logistic回归分析。
如果这个值小于0.05那么就是相关的，在此基础上看第一列B值，负号代表负相关。你的例子中性别不对因变量产生影响。
变量为二分类的称为二项logistic回归，因变量为多分类的称为多元logistic回归。Odds：称为比值、比数，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。OR（OddsRatio）：比值比，优势比。
第二：逐一分析X对于Y（相对于的对比项）影响情况；如果X对应的P值小于0.05则说明X会对Y（相对于的对比项）产生影响关系，此时可结合OR值进一步分析影响幅度。第三：总结分析结果。
二元Logistic回归主要分为三类：一种是因变量为二分类的Logistic回归， 这种回归称为二项logistic回归。一种是因变量为无序多分类得logistic回归，这种回归称为多项式logistic回归。