GPU高性能运算之CUDA,CUDA编程报错,大牛帮忙解答啊
cuda中有cudaError_t这个类别,可以记录cuda错误。所有的cuda库函数,几乎都返回一个cudaError_t。
deviceQurey查询一下支不支持 不支持。
uses too much local data ,翻译为“使用了太多的本地数据”,怀疑是寄存器使用过多(即私有变量),请检查。
SDK自带例子中的.cpp文件主要是一些CPU端处理,或者是使用CPU计算对照组结果,在某些例子中也会在.cpp文件中以函数的形式调用封装成C或者C++函数的GPU端代码.cu文件中通常是与GPU核函数和CUDA API相关的内容。
CUDA是利用显卡的运算能力进行大量的浮点运算。所以首先要显卡要支持,其次要安装相应的CUDA驱动和开发包,最后才能使用。
CUDA编程基础——Grid、Block、Thread
1、三者之间关系如图所示,从中可以看出,三者存在包含关系。每个grid分为多个block,每个block分为多个Thread,grid和block最多可以是三维的。
2、CUDA 提供一个可给出网格中线程块数的特殊变量: gridDim.x 。然后计算网格中的总线程数,即网格中的线程块数乘以每个线程块中的线程数: gridDim.x * blockDim.x 。
3、blockDim是表示每个grid的维度,他是一个dim3类型的内建变量(只能在kernel内部访问,不需要程序员定义赋值,只需要使用即可),实质就是一个包含三个整型的结构体。
4、跑CUDA程序不能只考虑计算,还要考虑数据传输,要提高 计算/通讯比例,需要解决的问题也要适合或能转化为SPMD模式,等等。
5、一个SM最多有48个SP可以同时运行,它们执行同样的指令或者休眠,但是并不是说它们每一个负责一个block或者thread的运算。实际上,threads是按warp为单位执行的,一个warp有32个threads。
6、默认情况下,数据是从系统的分页内存先到锁页内存,然后再到GPU显存。因此如果显式指定使用锁页内存,是可以加快数据传输速度的。(锁页内存,在cuda编程里使用CudaHostMalloc分配。
cuda编程支持国产显卡吗
想要让cuda环境搭建在Windows1下搭建能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA。
不能,它不支持的,只有NVIDIA的显卡能够CUDA编程,因为CUDA原本就是NVIDIA显卡的专利技术。
显卡可以用cuda。CUDA渲染主要靠CPU的能力,跟显卡关系不大。CUDA(首选项-预览中)主要加速视频,特效预览和光线追踪。
GPU 厂商使用,因此,AMD 全系显卡都不支持 CUDA ,同样,英特尔的显卡也不支持。只有英伟达自己的显卡才拥有 CUDA 通用计算技术。不过,像 Open CL 之类的通用计算技术,则是开放的,各家显卡都是支持的。
GT以上GT210以上 GTX全系列支持 FX看具体型号因为太多了就不详细了。
GTX开头的都是支持的,cuda也分为高端和低端,一般显卡型号越高端,cuda单元也是越多的。N卡GTX500系列起步的都支持,主要看驱动。主流软件都要求GTX900系及更好,Adobe要求N卡10系起步。