APP个性化推荐是否会让用户的视野越来越窄?
过度的个性化推荐：虽然个性化推荐有助于提高用户体验，但过度的个性化推荐可能会导致信息茧房效应，限制用户的视野。
首先，个性推荐系统是为了解决信息过载，通过个性化推荐提高信息分发的效率和准确性，使得用户更有粘性而被广泛使用的系统。通俗的说就是：为了让你更爽，你要什么我就给你什么。
过度的个性化推荐：虽然个性化推荐可以帮助用户发现感兴趣的内容，但过度的个性化推荐可能导致信息茧房效应，使用户只接触到自己感兴趣的内容，从而限制了用户的视野。
如何理解手机的个性化推荐?
推荐算法是一种将用户的历史数据和行为分析，从而为用户提供个性化的推荐服务的算法。手机中的推荐算法可以通过对用户的历史行为和数据分析，来为用户提供相关的内容和服务。
搜集用户数据 手机 App 中的算法和机器学习技术可以根据用户的浏览历史、搜索记录、网络行为和地理位置等多种数据信息，来推断用户的行为和消费偏好。例如，电商 App 可以根据用户的浏览历史和喜好，推荐相似的商品。
用户交互：手机可以记录您与应用程序、系统功能等之间的交互行为，例如调整亮度、音量等参数。通过分析这些数据，手机可以了解您的喜好。
这种个性化推荐算法可以根据你的过去行为和偏好，预测你未来的兴趣，并向你推荐相关的内容和产品。第三，手机通过用户反馈来进一步了解你的喜好。
审查和控制应用程序的隐私权限：在安装和使用应用程序之前，可以审查其需要的隐私权限并决定是否授权，也可以随时从手机设置中撤销隐私权限。
基于数据挖掘的抖音个性化推荐弊端
有利的地方就是接受信息会更加方面直接一些，不利的地方就是隐私没有得到保证，很容易将自己泄露在网络之中。
首先，个性推荐系统是为了解决信息过载，通过个性化推荐提高信息分发的效率和准确性，使得用户更有粘性而被广泛使用的系统。通俗的说就是：为了让你更爽，你要什么我就给你什么。
为了提高信息的推荐效率，视频网站这时候就会引入个性化推荐，用以帮助用户更快速地找到自己所需要的信息，从而让用户觉得这个网站对其有所帮助增加用户的点击率。·加强留存率与之相对的是抖音。
为什么我们现在会掉进个性化推荐的怪圈?
这种情况之所以会发生，原因是多方面的，具体来说包括APP具有高度的访问权限、APP可以记录我们的操作信息，以及后台会根据APP搜集的信息来进行针对性推荐这三点。1，我们所使用的APP具有高度的访问权限，可以多方面搜集信息。
肯定被APP算法算计过“算计”过，我们现在深处大数据时代，只要你打开APP肯定会被后台数据库记录后台的工程师或者AI会自动分析。个人认为世间没有决对的好与坏只是站的立场和角度的问题。
短视频是一种时代的产物，视频做得越短传播起来也就会越快，也是有些人获得信息的渠道。所以短视频既有好处也有坏处，能够控制住自己，就是不会被影响到的。
有利的地方就是接受信息会更加方面直接一些，不利的地方就是隐私没有得到保证，很容易将自己泄露在网络之中。
缺乏个性化推荐 首先，导致浏览器上的推荐看起来傻的原因是因为缺乏个性化推荐。大多浏览器在推荐时都采用了广告位方式，即根据内容展示排行榜单。
现实：目前没有确凿的证据表明App会直接偷听我们的日常内容。 流言背后的原因和现实Confirmation Bias（确认偏见）：人们倾向于注意和记住与自己话题相关的广告或推荐，而忽视其他不相关的内容。