导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关devops平台怎么使用的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
devops平台的数据池如何用
安装IDEA。DevOps是一组过程、方法与系统的统称，可以安装IDEA后在软件中使用。数据池是数据水坑的集合。它可能像设计不良的数据仓库，实际上是同一位置的数据集市的集合，或者可能是现有数据仓库的卸载。
DevOps能做什么？
在软件开发的过程中，开发人员负责编写代码，然后将代码交给 QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。
DevOps 就是 Development（开发）和 Operations（运维）两个词的组合。但这里的组合并不是简单地将两个团队合并，而是要从思维和流程上变革，根据 DevOps 思想重新梳理全流程的规范和标准。
DevOps 既是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方法论，使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实。
在 DevOps 的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps 的实施，打破了团队内各角色的职能壁垒，让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件开发的整体过程更加快捷和可靠。
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DevOps，是Development和Operations的组合词，是指一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。
DevOps的出现，源于在传统模式下的开发和运维在组织上的分离而造成的管理混乱，开发要不断的迭代新版本上线新功能，但是运维关注的是稳定，这两种需求实际上是矛盾的。但DevOps旨在打破这道混乱之墙，让开发、运维、测试协同作战，提高研发效率，实现高效交付，解决传统模式下的运维之痛。
事实证明，DevOps确实能够较好地解决开发和运维之间的混乱问题，提升研发效率，实现高效交付。在近期中国信通院（CAICT）发布的《中国DevOps现状调查报告（2019年）》（以下简称报告）中，超八成企业表示，通过采用DevOps中的核心工程实践“持续交付”获得了研发效率的显著提升。同时调查发现，具备清晰、明确变更管理系统的组织，平均变更前置时间（即从代码被成功提交到成功运行在生产环境平均需要的时间），即通常意义上的交付时间也相对较短。
打通用户、PMO、需求、设计、开发（Dev）、测试、运维（Ops）等各上下游部门或不同角色
打通业务、架构、代码、测试、部署、监控、安全、性能等各领域工具链。
DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。
DevOps对应用程序发布的影响
随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，原因如下 ：
（1）减少变更范围
与传统的瀑布式开发模型相比，采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行，因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响，应用程序会以平滑的速率逐渐生长。
（2）加强发布协调
靠强有力的发布协调人来弥合开发与运营之间的技能鸿沟和沟通鸿沟；采用电子数据表、电话会议、即时消息、企业门户（wiki、sharepoint）等协作工具来确保所有相关人员理解变更的内容并全力合作。
（3）自动化
强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。
与传统开发方法那种大规模的、不频繁的发布（通常以“季度”或“年”为单位）相比，敏捷方法大大提升了发布频率（通常以“天”或“周”为单位）。
1、更小、更频繁的变更──意味着更少的风险
2、让开发人员更多地控制生产环境
3、更多地以应用程序为中心来理解基础设施
4、定义简洁明了的流程
5、尽可能地自动化
6、促成开发与运营的协作
DevOps的产生和兴起存在历史的必然性：
1、在全球化经济蓬勃、互联网移动互联网等新技术催生出新的商业形态，而新的商业形态反过来又强化和促进了企业数字化转型的迫切性和IT在转型过程中扮演角色的重要性。
2、新技术和新的研发工程实践的成熟度提供了基础。例如以云计算（软件定义计算、存储、网络）为代表的灵活、弹性的基础设施供给能力；以微服务架构为代表的架构实践，为软件的持续交付降低了风险，提升了灵活性和交付效率；以Docker为代表的新的软件交付模式，简化了交付难度，且非常适合承载微服务架构下的软件交付；以敏捷开发为代表的研发工程实践已经达到了一定的成熟度，小批量、限制在制品等实践方式，使得流式持续交付成为可能。
3、传统的研发模式和运维管理体系不适应新的商业形态下的新变化、新要求（快速响应、快速实现、高质量交付）。
4、随着中国劳动力成本的持续攀升，以往依靠大量人员投入的人员密集型开发和维护体系已经不堪重负；同时多年积累下的技术债务已经难以适应和满足企业数字化转型升级的要求。
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