怎么吧go程序打包成可运行的EXE文件
如果是命令行程序，随便一个支持Windows平台的编译语言都可以开发exe程序，比如C，C++，Go等。对于解释型语言，也可以将解释器和代码打包在一起生成exe，比如 nexe ，生成一个nodejs的exe程序。
你在编译器里面build一下，然后去\bin\debug目录下找.exeexe就是可执行文件了。运行的时候可能需要用到debug目录下的其他文件(如配置文件、dll等)，所以需要把debug下的所有文件都放到一起。
安装pywin32。用命令行调用pip安装pyinstaller。准备一个py文件。把cmd的当前目录切换到C：\a。然后执行命令行： pyinstaller -F -i b.ico 00.py。运行之后，cmd变成了这样。
别急，往下看，一定满足你的要求！如果是一个程序有多个配置文件（你应该是这样），可以用winrar打包成自解压文件。
Go语言的跨平台能力到底有多强?看完你就知道了
1、对比于其他语言的程序，Go语言的跨平台能力是真的强，拿.Net和JAVA来说吧，.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的，只能在windows上编译运行，即使是.net core出现以后，跨平台的程序也是相当的麻烦。
2、强大的跨平台编程能力 Bowery团队指出Go能很方便地在不同系统里进行程序编译，这是他们转入Go的重要原因之一。作为开发平台，对Linux，Windows，OSX等常见操作系统提供支援是能否吸引开发者的基本要素。
3、从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。
4、LiteIDE是一款专门为Go语言开发的跨平台轻量级集成开发环境（IDE），由QT编写。
带你读懂Go语言
1、Go是Google于2009年创建的一种编程语言。作为一种静态语言，它的语法类似于C，专为高性能和并发程序而设计。Go通常用于构建Web应用、分布式系统等其他类型的软件。
2、对比于其他语言的程序，Go语言的跨平台能力是真的强，拿.Net和JAVA来说吧，.Net在.Net core出现之前是不能跨平台的，只能在windows上编译运行，即使是.net core出现以后，跨平台的程序也是相当的麻烦。
3、内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
将深度学习模型部署为exe需要哪些工具
准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个Python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。
该小程序部署神经网络模型方法如下：确定神经网络模型：选择一个已经训练好的神经网络模型，可以使用TensorFlow或Keras等深度学习框架进行训练。
开源深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等，能够方便构建和训练深度学习模型。可视化工具：如 TensorBoard、Weights & Biases 等，能够方便观察模型训练过程和结果。
go语言可以做什么
服务器编程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd。
Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。
Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。
应用于搭建 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。Go 是谷歌的编程语言，而不是社区的。在这位博主看来，虽然 Go 语言拥有一个贡献者社区，但是它并不是社区的项目，只是谷歌的一个项目。
可以 go语言被称作互联网时代的c语言，用来开发嵌入式linux是一种享受。希望能否带来开发工作效率的提升，产品质量稳定性方面的提升，产品功能上的增强。物联网时代，就是要有所“变革”。
关于go语言如何打包部署和go 打包部署的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。