go的垃圾回收算法
1、总来的来说也是为了提高垃圾回收的效率，并且尽可能的减少STW的时间。 了解下来，与java的分代回收相比，golang中的回收算法理解起来更加简单一些。
2、另外，内存分配与GC（垃圾回收）关系密切，所以了解GC前有必要了解内存分配的原理。为了方便自主管理内存，做法便是先向系统申请一块内存，然后将内存切割成小块，通过一定的内存分配算法管理内存。
3、垃圾回收：当分配的内存使用完之后，不直接归还给系统，而是归还给内存池，方便进行下一次复用。至于垃圾回收选择标记回收，还是分代回收算法应该符合语言设计初衷吧。
4、Golang采用了三色标记法来进行垃圾回收，那么在什么场景下会触发这个回收动作呢？源码主要位于文件 src/runtime/mgc.go go version 16 触发条件从大方面说，可分为 手动触发 和 系统触发 两种方式。
5、如果你遇到了 10% 的情况，你可以进行一个新调优，甚至比 JVM 垃圾回收调优更简单。Go 标准库是最好的商业库之一。它不大但是却覆盖了 80% 的常用功能，并且不复杂却可以为你完成复杂的事情。
gRPC服务开发和接口测试初探「Go」
之前写过了Grpc服务开发和接口测试初探【Java】，中间耽搁了一些时间，Go版本的gRPC测试开发实践才有时间学习使用。其中也是由于自己Go语言不够熟悉导致的。
Go 是一个开源的编程语言 ，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。
gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。
从图中可以看出go-zero实现了gRPC的resolver和balancer接口，然后通过gprc.Register方法注册到gRPC中，resolver模块提供了服务注册的功能，balancer模块提供了负载均衡的功能。
使用Go编程语言对文件名进行排序需要注意哪些细节?
1、使用sync包进行同步：sync包提供了改进Go代码e并发性能的工具，例如互斥锁和原子操作。不要过度使用并发：虽然并发和并行可以是强大的工具，但它们也可能会增加代码的复杂性。
2、数组下标必须在指定范围内使用，否则报panic：数组越界，比如var arr [5]int的有效下标为0~Go的数组属于 值类型 ，在默认情况下是 值传递 ，因此会进行值拷贝。 数组间不会相互影响。
3、默认情况下 .msi 文件会安装在 c：Go 目录下。你可以将 c：Gobin 目录添加到 Path 环境变量中。添加后你需要重启命令窗口才能生效。个人建议还是安装到 Program Files文件夹中。
go跟python哪个更好?
go语言好。Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。
go语言和python学习python好一点。
python语法简单，上手易，能够快速搭建后台。go性能强大，上手时间比python略长，为web而生。既然是小型站，不妨先用python。
从语言自身的难易程度上来说，Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些，Java和C++语言要稍微复杂一些，当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。
尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的。
【golang】内存逃逸常见情况和避免方式
在方法内把局部变量指针返回，被外部引用，其生命周期大于栈，则溢出。发送指针或带有指针的值到channel，因为编译时候无法知道那个goroutine会在channel接受数据，编译器无法知道什么时候释放。
go语言为什么不建议学
开门见山地说，我当初放弃Go语言(golang)，就是因为两个“不爽”：第一，对Go语言本身不爽；第二，对Go语言社区里的某些人不爽。毫无疑问，这是非常主观的结论。但是我有足够详实的客观的论据，用以支撑这个看似主观的结论。
技多又不压身，Java Python.go都是很好的语言，如果你有精力学一学没坏处，而且编程语言一通百通，你是Java程序员，学go语言学起来又不困难。
Go语言适合网络程序和本地程序的开发。Go的优点：垃圾回收，语意明确，格式统一。 Go的缺点：效率目前没有C++高，但对于桌面程序而言，效率问题不大，因为硬件已经很快了。c++过于复杂了，加入很多炫技的内容。
php大部分时候可以忽略变量类型，而go是强类型的。php的语法简单，而go的语法新潮一时半会接受不了可以理解。比如 a：=10。上面的难点，对有学习过其它强类型语言的php程序员，都不是事。
如果要成为一名服务后端，建议选择Go。一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。
有前途，因为什么时候学习都不晚，一定要有一颗积极向上的心，要认真努力的学习，要抓住机会。
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