golang底层用什么语言实现的
1、NIO（非阻塞IO）是一种IO编程模型，Golang中的IO底层实现方式和java NIO模型一致，通俗点说就是都采用了EPOLL。
2、map 是Go语言中基础的数据结构，在日常的使用中经常被用到。但是它底层是如何实现的呢？总体来说golang的map是hashmap，是使用数组+链表的形式实现的，使用拉链法消除hash冲突。
3、个人建议用VS code， 也可以用Sublime Text来编辑。如果你之前看了我讲的HTML语言的学习，肯定已经下载了VS code. 那么这时你需要在VS code中下载Go语言的扩展插件。
4、Go语言（Golang）是谷歌2009年推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说：“我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。
5、其实实现原理很简单，就是利用C(嵌入汇编)语言可以直接修改寄存器(setcontext/setjmp/longjmp均是类似原理，修改程序指针eip实现跳转，栈指针实现上线文切换)来实现从func_a调进去，从func_b返回出来这种行为。
6、golang和go并没有什么区别，而go的全名就是golang，简称为go语言，而关于go需要了解的是，GO是google发明的编程语言。
go语言有前景吗
Go语言在当前的技术领域中具有非常广阔的前景。自从Go语言由Google开发并于2009年首次发布以来，它已经迅速成为了一种受欢迎的编程语言。
go语言和java，go语言更有前途。Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。
GO语言虽然不如Java、Python等语言火热，但在云计算、云存储时代却是最重要的基础编程语言。作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等。
Go 语言能够支持并构建与微服务结合的内部工具、架构和后端服务而深受IT企业欢迎，许多IT架构工具由Go构建而成，例如大型的Kubernetes、Docker和Vault等。数据显示，有63%的具有统治力的云原生项目都是用Go构建。
高性能框架都会复用对象,它做到了开箱即用
sync.Pool是一组可以单独保存和检索的临时对象。存储在Pool中的任意对象可能会自动删除，这个删除过程是不会通知到用户的。Pool的目的是缓存已分配但没有使用的对象以供之后复用，减轻垃圾回收的压力。
ReactAdmin不是个UI组件库，它是一个前端框架，因此你基本上基本上只要按照官网的文档进行一些配置等然后在其基础上开发自己的应用程序即可，可谓开箱即用，意识就是都给你集成好了。
它简化了Java应用程序的配置和部署过程，并提供了许多开箱即用的功能和库。Spring Boot具有简单的启动方式和自动配置功能，使得开发人员可以快速搭建和管理Java应用程序。
PHP的内核是C语言编写的基础好效率高，可以用C语言开发高性能的扩展组件。PHP的核心包含了数量超过1000的内置函数，功能应有尽有很全面，开箱即用程序代码简洁。
GO语言商业案例(十八):stream
1、与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。
2、今天 PayPal 的第一类语言是 Java 和 Node，Go 主要用作基础设施语言。虽然 Go 可能永远不会在某些应用程序中取代 Node.js，但 Natarajan 正在推动让 Go 成为 PayPal 的第一类语言。
3、第二个方向就是Flink的生态上有更多语言的支持，不仅仅是Java，Scala语言，甚至是机器学习下用的Python，Go语言。未来我们希望能用更多丰富的语言来开发Flink计算的任务，来描述计算逻辑，并和更多的生态进行对接。
分布式任务调度框架选型,如何选择一个合适的框架?
1、分布式调度 作业高可用 任务分片执行。另外，还有其他的一些框架，可以对比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架，完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴，支付宝，京东， 汽车 之家等。
2、执行器AppName：(在admin后台配置的AppName) 执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册，同一个执行器集群内AppName需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。
3、Scheduler 代表一个 Quartz 的独立运行容器，Scheduler 将 Trigger 绑定到特定 JobDetail， 这样当 Trigger 触发时， 对应的 Job 就会被调度。 Trigger 描述 Job 执行的时间触发规则。
4、当用户提交作业时，分布式操作系统可以根据需要选择系统中最合适的处理器，将用户的作业提交给处理程序，在处理程序完成作业后将结果传递给用户。在这个过程中，用户并没有意识到多个处理器的存在，系统就像一个处理器。
5、在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。
6、xxl-job 的 admin 服务是 xxl-job 的调度中心，负责管理和调度注册的 job，关于 xxl-job 的使用，可以阅读 “参考阅读” 中的《XXL-JOB分布式调度框架全面详解》，这里主要是介绍 admin 中的源码。
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