导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关如何保护物联网企业发展的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何最大限度的保证物联网的安全
最大限度的保证物联网的安全，做好以下三点：
第一，对大数据的收集持谨慎态度。之所以在前面用很多文字引用了华为和三星的战略内容，是有原因的。看华为，它有一个“集中收集、管理、处理数据后向合作伙伴、行业开放”的细节。而三星，也有一个“能够与云端连接”的细节。这些，是典型的收集大数据存储在云端的行为。这种行为，如果不加约束则危险很大。之前，三星智能电视监听事件，我们应该记忆犹新。试想，物联网之下，我们在这些硬件面前是“赤裸裸”的。所以，物联网企业应该“自律”，不要在大数据采集方面为所欲为。
第二，对大数据的转移和利用持谨慎态度。前面第一点里已经提到过一个细节：“处理数据后向合作伙伴、行业开放”。这应该是大数据在不同企业间转移、利用的过程。而大数据在转移与利用的这个过程里，也有危险。毕竟，各个厂商的安全意识、安全水平、硬件水平不一，安全隐患很大。欧洲反计算机病毒协会创始人、德国歌德塔(G
Data)安全软件公司安全顾问Eddy
Willems在接受我的采访时也曾说过，“企业不同设备之间的安全过滤措施不够”。所以，这种大数据之间的合作很让人担忧。这个问题，必须解决。
第三，严防外部危险因素的侵入。如果说前两点属于物联网企业的“内因”的话，那么第三点就是严防“外因”。目前，黑客利用商用WIFI入侵的例子已经很多，甚至连飞机都难以幸免。这就要求我们的物联网企业，必须重视安全防范问题。这些问题包括，商用WIFI的过度商业化的问题，软件的漏洞问题，智能硬件和数据库的密码问题，硬件设备的加密问题，物联网企业安全意识不强的问题，物联网用户安全意识不强的问题，还有不同物联网企业之间的终端设备兼容问题。如果这些问题不予解决，那黑客会无孔不入的。
GDPR实施后，国内物联网企业应当如何应对？
前言：
在上一篇文章中（深度整理 | 欧盟《一般数据保护法案》（GDPR）核心要点），我为大家分享了GDPR法案的核心要点，便于企业直观的了解到什么是GDPR以及对企业未来业务将会产生什么样的影响 。本文将着重针对GDPR中的核心要点来深度分析物联网行业的企业应该如何应对。这里的应对方案涉及到系统架构、人员管理、流程管理、风险评估、业务逻辑、应急响应等众多环节，由于不同企业的具体业务情况不同，以下内容可作为物联网企业自查的一种分析方式。
物联网行业的特殊性在于：原来很多设备是不联网的，所以不存在用户隐私泄露的风险。而如今，设备联网是大势所趋，数据的控制者和处理者都会直接或者间接的接触到非常多的个人用户数据，比如：姓名、性别、年龄、身份证号、手机号等等，另一方面，由于需要对设备和用户数据进行运营画像及监控，也会收集到更多关于用户行为的隐私数据。所以，GDPR对物联网企业的影响还是非常深远和重要的
青莲云作为一家物联网安全解决方案公司，通过多年来在网络安全、云安全、黑客攻防对抗和数据隐私保护等领域的经验积累，针对GDPR施行后，国内物联网企业的应对思路，总结出以下要点，可以作为企业在实践GDPR合规过程中的参考方向，以此分享出来与大家探讨。
国内物联网企业应对GDPR的建议思路：
1、 企业高管的直接重视
2、 合理区分数据控制者和数据处理者
3、 从设计之初保护隐私
4、 明确的获得客户的数据授权同意
5、 识别数据的存储位置
6、 识别数据的类型和风险
7、 识别数据的使用授权
8、 识别数据的移植和传输能力
9、 必要时能够清除个人数据
10、 具备快速识别并及时报告数据泄露事件的能力
11、 遵循数据最小化原则
12、 针对数据进行匿名化处理
13、 保证网络通信的机密性和数据完整性
14、 保证网络通信的强身份认证
15、 重视数据生命周期管理
16、 重视企业内部的隐私管控
17、 检查第三方供应商是否符合GDPR
18、 考虑设置专门的隐私保护人员
19、 具备其他安全合规性要求
20、 与专业安全公司保持紧密合作
企业高管的直接重视
无论是GDPR还是其他安全合规性的法规要求，更多的是与企业的管理/研发流程息息相关。而内部流程的推动更多的依赖企业高管的重视程度和实践决心。推动一项流程的正确实施需要自上而下有序进行，如果企业高管对推动合规性流程的意识不足或者重视程度不够，往往会造成非常多的人力时间成本浪费，也会影响到正常业务的开展进度。所以我们把企业高管的重视程度放在第一位。
合理区分数据控制者和数据处理者
GDPR中针对控制者和处理者有明确的描述。在实践GDPR中，企业首先要明确自己到底是属于数据的控制者还是处理者，这个定位非常重要。举个例子：如果企业使用Google Analytics（或者其他第三方数据分析服务商）针对网站进行用户行为分析，那么企业就是数据控制者，Google Analytics就是数据处理者。当数据主体（消费者）依据GDPR中的要求执行“被遗忘权”的时候，企业有责任去履行用户的合法要求，企业应当能够删除交给第三方数据分析服务商的用户个人数据。
从设计之初保护隐私
万丈高楼平地起。道理很简单，安全是IT系统的基石，如果基础的IT系统出现安全漏洞，特别是针对物联网行业，通过批量的远程升级往往都不能解决关于业务逻辑的安全问题。物联网企业在设计系统架构之初就应该把安全因素纳入架构设计范围。让安全从早期介入，才能避免后期因产生安全事故导致更严重的企业损失。
明确的获得客户的数据授权同意
GDPR在此处也有明确的描述，需要企业用非常明显且直白的方式告诉客户将会采集哪些数据（类似于APP的权限授权），特别是针对未成年人的物联网产品（如儿童手表、儿童故事机等），必须获得监护人的直接授权同意才可以收集相关数据。
识别数据存储的位置
数据是企业IT资产的一部分。当实践GDPR之前，企业必须要做的一件事就是识别数据存在哪了。物联网的底层架构的是云计算，云计算会用不同的数据存储技术来存储不同类型的数据，比如用Redis来存储缓存数据、用Hadoop来存储离线的大型日志文件、用Cassandra来存储一些碎片化的小文件。企业技术负责人必须清晰的意识到内部用到了哪些数据存储的技术或者组件，不同的组件存储了哪一类数据，识别“数据战场”是数据隐私保护的第一步。
识别数据的类型和风险
当识别清楚数据存储的位置之后，就需要对数据资产进行风险评估。思考企业所存储的数据种类都有哪些：如个人身份数据、定位数据、行为数据、金融数据？数据的类型有哪些：整型？浮点型？布尔型？图片/视频？ 不同数据的泄露风险有哪些：如会导致用户信用卡被盗刷？会导致用户遭受垃圾邮件攻击？会导致用户身份被仿冒？会要导致用户行踪被跟踪？等等，依据企业建立的数据风险模型，可以为今后有针对性的部署安全解决方案提供有力支持。
识别数据的使用授权
在大部分的数据使用场景中，并不是只有企业自己对数据有完全的控制权和处理权。在大数据解决方案中，往往需要借助外部第三方企业的能力来对数据进行深入挖掘和分析，这时，对数据的使用授权管理就极为重要。企业需要明确的知道有哪些数据存在与第三方的数据服务交换或者直接把数据发送给了第三方。当有这种情况出现时，企业就变成了数据的控制者，如果由于第三方服务商出现了数据泄露问题，按照GDPR的法规约定，企业作为控制者也同时存在连带责任。
识别数据的移植和传输能力
在GDPR中规定，数据主体（消费者）有权力将个人信息向其他个人或组织进行传输。这就要求企业在设计系统架构时，能够支持数据的格式化处理，并且可移植，以及在多个供应商之间共享数据，同时还需要具备数据安全传输的解决方案，以实现在传输的过程之中确保数据的加密性、完整性和严格的双向身份认证。
必要时能够清除个人数据
数据主体的“被遗忘权”也在GDPR中也作为重点提出。企业必须有能力能够删除一些用户指定的或者用户不再允许使用的数据。企业应当能够具备快速的数据定位能力，并删除定位出来的用户数据，并且将这部分需要被删除的数据通知给第三方的数据服务商（如果这部分数据被第三方使用的话）。
具备快速识别并及时报告数据泄露事件的能力
这个能力我觉得非常重要，并且有很大的难度。难点有二：1、企业如何能够快速识别到自己的数据产生泄露了？纵观历史上或者近期的数据泄露案例，企业方基本都是后知后觉；2、企业是否有能力（魄力）在GDPR中规定的72小时之内及时向监管方及数据主体报告数据泄露事件？为什么说这个能力很难，相信企业管理者都能够感觉到，其实这并不完全是一个技术能力。
遵循数据最小化原则
在安全架构设计中有一个重要原则：最小化权限。即针对业务进行风险评估，仅仅提供能够满足业务运行的最小化权限，如尽量少开端口，禁用Root权限等。GDPR中的明确规定了数据最小化的原则，即，尽量少的收集用户数据，能够满足业务需要即可。通俗来讲：功能少了，风险自然就少，在数据安全方面也是同理。
针对数据进行匿名化处理
GDPR中对“匿名化”有明确的官方定义。其中有两次含义：1、以青莲云的系统架构举例，针对用户和设备不同类型的数据，进行分库/分类加密存储，以避免当出现数据泄露的情况下，一次性泄露全部且完整的用户个人数据；2、针对敏感数据进行匿名化处理，比如记录身份证号时，隐藏中间的生日数据段，避免因数据泄露而直接能够定位或指向某一个可识别的自然人。
保证网络通信的机密性和数据完整性
这里有两个要点：机密性和完整性。青莲云的系统架构中内置自研的物联网安全接入网关系统，网关不仅仅可以提供多种数据加密方式（AES/DES/SSL等），更能够针对每一个数据包进行安全签名和合法性校验，从而保证数据在加密传输的过程中，能够抵抗黑客发起的设备重放攻击行为，实现安全稳定的物联网数据传输。
保证网络通信的强身份认证
身份认证一定是双向而非单向的。对于物联网行业来说，身份认证主要包含设备与云端、设备与设备端、客户端与云端、客户端与设备端、云端与第三方接口以及云端本身的身份认证几个方面。在青莲云的系统架构中，也是由物联网安全接入网关系统来实现这一系列身份认证机制，能够抵抗黑客发起的设备伪造及其他数据伪造攻击行为。
重视数据生命周期管理
针对企业的研发流程，微软提出了SDL（安全开发生命周期），一共分为7个部分，从培训到最终的应急响应。针对数据也是如此，企业应当自查，从定义数据格式到采集数据，再到分析展现，直至持久化存储的生命周期中，是否能够做到安全可控。毕竟在生命周期的不同环节都面临不同的安全风险，能够有效的管理数据生命周期，是企业必备的安全能力之一。此处建议企业技术负责人仔细学习微软的SDL流程。
重视企业内部的隐私管控
隐私管控不仅仅限于GDPR，企业应当自查是否具备隐私管控的流程或者技术能力。此处包括但不限于：针对数据存储的隐私管控、针对OA系统的隐私管控、针对销售系统的隐私管控、针对办公网络的隐私管控、针对移动办公的隐私管控、针对离职员工的隐私管控、针对存储数据进行硬件销毁的隐私管控能力等。
检查第三方供应商是否符合GDPR
以青莲云举例：青莲云为物联网企业提供安全可信的物联网私有云/公有云服务，但是无论是公有云还是私有云，青莲云产品作为一套物联网安全软件系统，必须依赖某个云计算IaaS服务商。因此，企业在考虑第三方供应商是否满足GDPR合规要求的同时，不仅要考虑第三方供应商自己的安全能力（青莲云可以提供真正端到端的物联网安全解决方案），更需要考虑底层云计算厂商的GDPR合规性。以云计算代表亚马逊AWS和阿里云来说，两家厂商都有标准的GDPR合规性要求说明，同样值得企业关注。
考虑设置专门的隐私保护人员
在实践GDPR中，企业不仅仅需要高管人员的重视，同时需要培养专门的隐私保护人员，如首席隐私官（Chief Privacy Officer，CPO），或者是GDPR中明确提出的数据保护官（DPO）。即便企业没有该职位设置，也应当针对技术负责人、核心员工进行专门的隐私保护培训，建立相应的隐私保护流程，以满足GDPR的合规性要求。
具备其他安全合规性要求
企业的信息安全建设绝非一朝一夕能够完成。在关注GDPR之前，企业应当审视是否满足了国家的其他安全合规要求，比如：网络安全等级保护。至少在物联网应用层面，也应当具备一定的安全防御能力，并不能理解为我用了阿里云，安全就是阿里云来保障，更不能认为我的数据是加密的，就等于安全了。安全漏洞的产生更多的是跟业务逻辑相关，不止体现在针对数据的保护上，青莲云可以为物联网企业提供专门的安全咨询服务（安全培训+安全测试+物联网安全解决方案）。
与专业安全公司保持紧密合作
术业有专攻，安全来自于长期的经验积累和真实的黑客攻防对抗。很多物联网企业自身不具备组建专业安全团队的能力，企业应当更关注自身的业务和产品发展，并与安全企业建立长期合作伙伴关系：一方面可以提升自身业务的安全防护能力，另一方面也可以通过与安全企业的合作提升员工的安全意识，将安全漏洞扼杀在研发和测试流程中，从而提升量产产品的安全性。
物联网安全措施有哪些?
1、在设计阶段纳入安全性。物联网开发人员应在任何基于消费者，企业或工业的设备开发之初包括安全性。默认情况下启用安全性至关重要，同时提供最新的操作系统和使用安全硬件。
2、硬编码凭证永远不应成为设计过程的一部分。开发人员可以采取的另一项措施是在设备运行之前要求用户更新凭据。如果设备附带默认凭据，则用户应使用强密码或多因素身份验证或生物识别技术更新它们。
3、PKI 和数字证书。公钥基础设施(PKI)和 509 数字证书在安全物联网设备的开发中发挥着关键作用，提供分发和识别公共加密密钥，通过网络进行安全数据交换以及验证身份所需的信任和控制。
4、API 安全性。应用程序性能指标(API)安全性对于保护从 IoT 设备发送到后端系统的数据的完整性至关重要，并确保只有授权设备，开发人员和应用程序才能与 API 通信。
5、身份管理。为每个设备提供唯一标识符对于了解设备是什么，它的行为方式，与之交互的其他设备以及应该为该设备采取的适当安全措施至关重要。
物联网发展面临的问题怎样解决方案
1．物联网的政策和法规。
物联网不是一个小产品，也不是只是一个小企业可以做出来，做起来，它不仅需要技术，它更是牵涉到各个行业，各个产业，需要多种力量的整合。这就需要国家的产业政策和立法上要走在前面，要制定出适合这个行业发展的政策和法规，保证行业的正常发展。
2．技术标准的统一与协调。
物联网发展过程中，传感、传输、应用各个层面会有大量的技术出现，可能会采用不同的技术方案。如果各行其是，那结果是灾难的，大量的小而破的专用网，相互无法连通，不能进行联网，不能形成规模经济，不能形成整合的商业模式，也不能降低研发成本。因此，尽快统一技术标准，形成一个管理机制，这是物联网马上就要面对问题，开始时，这个问题解决得好，以后就很容易，开始解决不好，积重难返，那么以后问题就很难解决。
3．管理平台的形成。
物联网的价值在什么地方？在于网，而不在于物。传感是容易的，但是感知的信息，如果没有一个庞大的网络体系，不能进行管理和整合，那这个网络就没有意义。因此，建立一个全国性的，庞大的，综合的业务管理平台，把各种传感信息进行收集，进行分门别类的管理，进行有指向性的传输，这就是一个大问题。一个小企业甚至都可以开发出传感技术，开发出传感应用。但是一个小企业没有办法建立起一个全国性高效率的网络。没有这个平台，各自为政的结果一定是效率低，成本高，很难发展起来，也很难起到效果。
4．安全体系的建立与形成。
物联网目前的传感技术主要是RFID，植入这个芯片的产品，是有可能被任何人进行感知的，它对于产品的主人而言，有这样的一个体系，可以方便的进行管理。但是，它也存在着一个巨大的问题，其他人也能进行感知，比如产品的竞争对手，那么如何做到在感知、传输、应用过程中，这些有价值的信息可以为我所用，却不被别人所用，尤其不被竞争对手所用。这就需要在安全上下功夫，形成一套强大的安全体系。现在应该说，会有哪些安全问题出现，如何应对这些安全问题，怎么进行屏蔽都是一些非常复杂的问题，甚至是不清晰的。但是这些问题一定值得注意，尤其是这个管理平台的提供者。安全问题解决不好，有一天可能有价值的物联网会成为给竞争对手提供信息方便的平台，那么它的价值就会大大的打折扣，也不会有企业愿意和敢于去使用。
5．应用的开发。
物联网的价值不是一个可传感的网络，而是必须各个行业参与进来进行应用，不同行业，会有不同的应用，也会有各自不同的要求，这些必须根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发。这些应用开发不能依靠运营商，也不能仅仅依靠所谓物联网企业，因为运营商和技术企业都无法理解行业的要求和这个行业具体的特点。很大程度上，这是非常难的一步，也是需要时间来等待。需要一个物联网的体系基本形成，需要一些应用形成示范，更多的传统行业感受到物联网的价值，这样才能有更多企业看清楚物联网的意义，看清楚物联网有可能带来的商业价值，也会把自己的应用与业务与物联网结合起来。
6. 商业模式。
物联网商用模式有待完善，要发展成熟的商业模式，必须打破行业壁垒、充分完善政策环境，并进行共赢模式的探索，要改变改造成本高的现状。
保护物联网安全的四种方法
物联网将大量非结构化的大数据发送到公司和基于云的系统中,这些系统收集这些数据以报告每辆卡车和货物的状态，并发送可查询以进行分析的大量信息，毫不奇怪，物流公司和卡车司机自身在跨美国运输货物时已迅速变得依赖于这些系统，并且运营效率也得到了提高，物联网附带的安全风险包括物联网为黑客提供的系统的切入点，以及当黑客入侵其他系统时物联网所带来的风险，然后所有物联网和周围的操作必须手动进行，这使安全性和风险管理成为公司应解决的IoT战略的关键要素。
如何保护物联网系统和设备?
物联网安全方法取决于您的特定物联网应用程序以及您在物联网生态系统中的位置。例如，物联网制造商 – 从产品制造商到半导体公司 – 应该从一开始就专注于建立安全性，使硬件防篡改，构建安全硬件，确保安全升级，提供固件更新/补丁和执行动态测试。解决方案开发人员应该关注安全软件开发和安全集成。对于那些部署物联网系统的人来说，硬件安全和身份验证是关键措施。同样，对于运营商而言，保持系统最新，减少恶意软件，审计，保护基础设施和保护凭证是关键。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于如何保护物联网企业发展的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。