导读：很多朋友问到关于物联网对数据有什么影响的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
物联网的定义有哪些?各有什么优缺点?
物联网的缺点是：
1、安全性：物联网系统互联互通，通过网络进行通信。 尽管采取了任何安全措施，系统几乎不提供任何控制，并且可以引发各种网络攻击。
2、隐私：即使没有积极参与用户，物联网系统也能提供最详细的大量个人数据。
3、复杂性：设计，开发，维护和支持大型技术到物联网系统是相当复杂的。
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物联网的优点：
1、高效的资源利用：如果了解每个设备的功能和工作方式，会提高资源的有效利用率并监控自然资源。
2、最大限度地减少人力：当物联网设备相互交互并相互通信并完成大量任务时，它们可以最大限度地减少人力。
3、节省时间：因为它减少了人力，所以它绝对节省了时间。 时间是通过物联网平台可以节省的主要因素。
4、增强数据收集：联网并收集相关数据。
5、提高安全性：系统能够将所有这些内容相互连接，那么就可以使系统更安全，更高效。
大数据在物联网运用中的作用
大数据在物联网运用中的作用
大数据这一概念早已有之，只是在较长的一段时间里处于沉寂状态。近年来，随着人们意识的增强以及观念的更新，大数据又重回人们的视线，并逐渐成为一股革新浪潮。大数据又名巨量资料，其涉及的数据量规模巨大，以至于无法通过主流工具在短时间内实现撷取与管理。对于这一部分海量、高增长且多样化的信息资产，只有运用更强的洞察力、决策力以及流程优化能力才能发现隐藏在数据背后的规律与价值，而可穿戴设备以及汽车中传感器应用的盛行，标志着大数据应用已经开始延伸到物联网领域。
在物联网中，对大数据技术的应用提出了更高的要求：首先，物联网中的数据量更大。物联网的组成节点除了人和服务器之外，也包括物品、设备、传感网等，数据流源源不断的产生，其数量规模远远大于互联网。其次，物联网中的数据传输速率更高。由于物联网与真实物理世界直接关联，要求实时访问以及控制相应的节点和设备，需要高数据传输速率予以支持。此外，物联网中数据的海量性也必然要求更高的传输速率。再者，物联网中的数据更加多样化。物联网涉及广泛的应用范围，从智能家居、智慧交通、智慧医疗、智慧物流到安防监控等，无一不是物联网的应用范畴。同时，在不同领域、不同行业，也需要面对不同类型和不同格式的数据，这使得物联网中的数据更加多样化。
针对物联网对海量数据的处理与应用需求，万物云开发团队在现有数据立方(DataCube)的基础之上，打造了一个针对智能硬件与物联网应用的大数据服务平台。该平台包括一个硬件数据服务接口，一个平台数据服务逻辑层以及一套面向应用的编程接口。物联网开发团队只需关注硬件及应用，就可通过万物云轻松处理物联网上的大数据。具体而言，万物云拥有如下特性。
丰富多样的应用功能。首先，万物云提供清晰而简明的编程实例、接口文档以及丰富的案例样本代码，以帮助开发者快速开发跨平台物联网应用，并通过社区论坛、微信和微博等社交平台提供全方位的技术支持。同时，万物云平台支持HTTP，MQTT及TCP接口协议，并开放第三方设备数据上报接口，允许各种智能设备的接入，且数据查询可支持百万级别QPS，并以分布式数据存储节点策略优化数据上传下载速度。
安全无忧的服务体验。万物云为用户提供了完善的身份验证手段，用户分别通过accesskey验证与seckey验证以保证数据访问安全以及设备数据安全。此外，平台设置了不同级别的数据访问权限和访问级别，提供多用户多应用的数据隔离机制以及专业的数据副本机制，并予以强大的企业级防火墙加以保护，保证用户数据不丢失，不泄露，也不被盗取。
无以伦比的性价比。一方面，万物云存储系统支持弹性扩展，存储空间可以保持海量规模，支持单表PB级别的数据存储以及表结构的横向无限扩展，可保证数据的实时性与准确性，即为用户提供一站式的数据存储和处理解决方案，使之专注于业务开发和规模扩展。另一方面，万物云的应用只需低廉的开发和运维成本，且对大部分用户都将免费提供数据服务，可满足用户应用原型开发、产品商用和运营管理等各阶段需求。
说说物联网在带来便利的同时可能给生活带来哪些危害
物联网可能带来的危害：
1、隐私风险，物联网能够让人们更方便获取信息的同时，也可能泄露更多信息；例如智能家居场景，如果摄像头权限被窃取，黑客就能更容易的掌控人的行为等资料；
2、信息安全风险提升，这里主要是指大量传感器设备，尤其是安全等级很低的摄像头等设备，会为黑客提供更多的可用资源（肉鸡等）；
3、人身安全风险，越来越多的设备可以被远程控制，这就导致了机器出错或人为导致的人身安全风险，例如空调温度传感器如果出错就可能无限制的增温或降温，危害人的健康。
什么是物联网，其关键环节是什么，物联网将给人们带来怎样的影响？
基本定义：“IOT”—Internet of things——物联网的缩写，所谓物联网，是指通过在动物、植物、机器和其它物品上面安装传感器或者是RFID（电子标签），通过网络接口与网络相连，其目的是让所有的物品都能够远程感知和控制，形成一个更加智慧的生产生活体系。甚至在以前观念上认为没有可能联系在一起的物体或物理量通过这样的途径或方式取得联系.
欧盟定义：将现有的互联的计算机网络扩展到互联的物品网络.
ITU 定义：from anytime, any place connectivity for anyone, we will now have connectivity for anything.
关键环节：
全面展示
利用RFID 、传感器、二维码等随时随地获取物体各种特征信息。
可靠传送
通过短程无线智能网络与互联网等公共网络平台，将物体的信息实时准确地传递或共享给所需要信息的目标地址。
智能处理
利用云计算、数据挖掘以及模糊识别等人工智能技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
生活影响
在未来的社会发展中，物联网将获得全面广泛应用，包括交通、安防、物流、零售、电力、金融、环保、医疗等行业，遍及智能楼宇、智能家居、路灯监控、智能医院、智能交通、水质监测、智能消防、物流管理、政府工作、公共安全、资产管理、军械管理、环境监测、工业监测、矿井安全管理、食品药品管理、票证管理、老人护理、个人健康等诸多领域。物联网的普及应用，一方面为我们的工作生活提供了极大的便捷服务；另一方面还提高了经济效益，节约了成本，可以为经济的复苏提供技术动力，带动原有的传统产业部门进行结构调整和产业升级，并将推动国家整个经济结构的调整，推动经济发展模式从粗放型发展转向集约型发展。物联网市场发展的潜力巨大，物联网产业在自身发展的同时，还将带动微电子技术、传感元器件、自动控制、机器智能等一系列相关产业的持续发展，带来庞大的产业集群效应。
物联网大数据有什么特征?
1.高效分布式
必须是高效的分布式系统。物联网产生的数据量巨大，仅中国而言，就有5亿多台智能电表，每台电表每隔15分钟采集一次数据，一天全国智能电表就会产生500多亿条记录。这么大的数据量，任何一台服务器都无能力处理，因此处理系统必须是分布式的，水平扩展的。为降低成本，一个节点的处理性能必须是高效的，需要支持数据的快速写入和快速查询。
2.实时处理
必须是实时处理的系统。互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。如果计算没有实时性，物联网的商业价值就大打折扣。
3.高可靠性
需要运营商级别的高可靠服务。物联网系统对接的往往是生产、经营系统，如果数据处理系统宕机，直接导致停产，产生经济有损失、导致对终端消费者的服务无法正常提供。比如智能电表，如果系统出问题，直接导致的是千家万户无法正常用电。因此物联网大数据系统必须是高可靠的，必须支持数据实时备份，必须支持异地容灾，必须支持软件、硬件在线升级，必须支持在线IDC机房迁移，否则服务一定有被中断的可能。
4.高效缓存
需要高效的缓存功能。绝大部分场景，都需要能快速获取设备当前状态或其他信息，用以报警、大屏展示或其他。系统需要提供一高效机制，让用户可以获取全部、或符合过滤条件的部分设备的最新状态。
5.实时流式计算
需要实时流式计算。各种实时预警或预测已经不是简单的基于某一个阈值进行，而是需要通过将一个或多个设备产生的数据流进行实时聚合计算，不只是基于一个时间点、而是基于一个时间窗口进行计算。不仅如此，计算的需求也相当复杂，因场景而异，应容许用户自定义函数进行计算。
6.数据订阅
需要支持数据订阅。与通用大数据平台比较一致，同一组数据往往有很多应用都需要，因此系统应该提供订阅功能，只要有新的数据更新，就应该实时提醒应用。而且这个订阅也应该是个性化的，容许应用设置过滤条件，比如只订阅某个物理量五分钟的平均值。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于物联网对数据有什么影响的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。