导读：很多朋友问到关于物联网ai怎么样的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
这几年爆火的智能物联网（AIoT），到底前景如何？
当前物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合，催生出智能物联网（Artificial Intelligence of Things, AIoT）这一极具前景的新兴前沿领域。
其中，人工智能的模型和算法擅长从海量无序数据中发现规律、学习策略，而物联网则能为数以亿计的实体设备建立广泛连接。因此， 人工智能与物联网两者的融合将发挥更强大的协同感知计算效力，但同时也将带来更多值得深入 探索 的问题和挑战。
预计2025年我国物联网连接节点将达到200亿个， 将远远超过互联网主体（即人类用户）的数量。 谷歌预测，到2025年世界将被IoT设备主导。因此，未来数百亿异构设备和用户并发联网产生的数据分析和融合需求将促成物联网与人工智能的深度融合。
与以人为中心的互联网不同，AIoT是把电子、通信、计算机、人工智能四大领域的技术融合起来的新型网络，在互联网连接的基础上进一步拓展， 实现人与人、人与物、物与物以及人与环境的广泛互联 ，从而将传统“互联网”和“物联网”的连接范围和连接方式提升为“人、机、物”三类异构主体的联结共生和深度融合。
AIoT在架构和实现层面通常包括 物理感知层、网络连接层、智能计算层和综合应用层 。AIoT首先通过各种异构设备联网实时感知各类数据（环境数据、运行数据、业务数据、监测数据等），进而在终端设备、边缘设备或云端通过大数据挖掘或机器学习算法来进行处理、理解和认知，如智能感知、目标识别、能耗管理、预测预警、自动决策等。
近年来，智能物联网应用和服务已经逐步融入智慧城市、智能制造、无人驾驶等多个国家重大需求和民生领域。 由于海量AIoT设备具有全天候、多层次的感知、计算、存储和通信能力，不仅能感知人和环境，而且能与人（群用户）、机（群应用）、物（群智体）交互以满足应用驱动的性能需求。
此外，在终端智能和云边端层次化资源控制等新兴技术的不断推动下，AIoT在感知、计算、通信和应用四个环节的整体联动都需要人、机、物之间有更深入的协作和互补。
因此，如何使群智能体以分布式协作的方式通过自组织、自适应和自学习增强演化，在AIoT全生命周期内实现群信息的优选汇聚和深度挖掘，并始终维持群应用总体性能与分布式资源能效间的权衡优化，已成为一个重要的科学问题。
微软、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为、京东等企业近年来都积极在智能物联网领域布局。
2017年，谷歌逐步推出TensorFlow Lite框架支持深度模型压缩和硬件加速，Edge TPU、Coral Dev Board等硬件开发设备支持AIoT应用落地。微软在2019年度的开发者大会上发布AIoT的战略布局。
2018年，阿里巴巴宣布进军物联网领域，定位为物联网基础设施的搭建者，提供IoT连接和AI能力，实现云边端一体的协同计算，并开发了轻量级物联网嵌入式操作系统AliOS Things。
腾讯也推出了一款物联网系统TencentOS tiny，具有低功耗、低资源占用等特点。华为则推出了面向物联网的华为鸿蒙操作系统，作为一种基于微内核的全场景分布式操作系统，在5G时代具有广泛应用前景。
京东也于2018年发布“城市计算平台”，结合深度学习等构建时空关联模型及学习算法解决交通规划、火力发电、环境保护等城市不同场景下的智能应用问题。
然而，影响AIoT发展的阻碍因素之一是设备在计算资源（如算力、存储）、操作系统、算法框架等方面的异构性，而 统一的AIoT感知计算范式尚未发展成熟。 在此背景下，人机物如何以分布式互补增强或竞争对抗的方式实现协同感知、学习、计算和通信以完成复杂任务成为重要的研究方向。
本文摘编自《人机物融合群智计算》（ISBN：978-7-111-70591-8），经出版方授权发布。
推荐语： 人类正在进入一个人机物三元融合的万物智能互联时代！人机物融合群智计算必将是下一个AI风口！人机物融合群智计算的恢弘巨著！
人工智能和物联网哪个好
我觉得人工智能好
一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。
随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。
二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。
而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。
三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能请点击输入图片描述随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。
对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。
四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。
现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。
学习AI前景如何？
人工智能是现在大环境下需求最大的行业，国家在这方面的人才缺口特别大，供不应求，人工智能发展前景很可观。
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
人工智能专业就业指导：
科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面，人工智能的研发难度较大。另一方面，人工智能的研发需要更多的研究资源，人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期，所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。
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