如何用Python爬虫抓取JS动态筛选内容
可以使用splash来处理js页面，然后解析处理过后的页面内容。
工具/原料python；CMD命令行；windows操作系统方法/步骤首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。
用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
对比一下过滤和没有过滤的标签，看看哪些属性不同，根据这些不同的属性来选择。
安装完成后，还需要安装一些相关的Python库，如requests、beautifulsoup、selenium等。
如何通过scrapy爬虫+js渲染,爬取到当请求某到网页时经所发送和收到的...
打开调试工具研究ajax请求，找到规律后自己仿照着发送 关键字 headless 请参考stackoverflow上的一个提问 Headless Browser and scraping - solutions 你看到PhantomJS的出现频率，应该知道怎么选了吧。
利用pip安装scrapy-splash库：pip install scrapy-splash scrapy-splash使用的是Splash HTTP API， 所以需要一个splash instance，一般采用docker运行splash，所以需要安装docker。安装docker， 安装好后运行docker。
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
爬取网页 使用Python编写爬虫程序的第一步是访问网页。可以使用requests库来发送HTTP请求，并获取网页的HTML内容。
每个脚本可以灵活使用各种python库对页面进行解析，使用框架API控制下一步抓取动作，通过设置回调控制解析动作。Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。
python爬虫用什么框架
1、①Scrapy：是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中；用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
2、python爬虫框架讲解：Scrapy Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
3、爬虫框架需要URL、页面下载器、爬虫调度器、网页解析器、数据处理 爬虫框架要处理很多的URL，我们需要设计一个队列存储所有要处理的 URL，这种先进先出的数据结构非常符合这个需求。
4、Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful Soup。给定一个文章的URL， 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。
Python之爬虫框架概述
1、客观的说，Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西，需求协作urllib运用，而是一套HTML / XML数据分析，清洗和获取东西。
2、Python爬虫网络库Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllibhttplibRoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
3、· 下载器中间件(Downloader Middlewares)： 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
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