遍历文件夹两种实现方式
C是一个通用的计算机编程语言创建的丹尼斯·里奇在1972年贝尔实验室。它是一种程序性和低级语言，提供对系统内存的访问。C是一个成千上万的计算机编程语言用来创建列表的指令。今天仍然非常广泛使用和影响力。
find命令：find后跟一个存放想要查找的文件的地址，然后后面是-name参数，其后的参数代表文件名称*.jpg就是代表所有的jpg文件了。‘符号代表输出到文件，此处输出到制定的txt文件中。
思路很简单，如果是文件的话，就停止递归。如果是目录的话就递归执行。运行结果：用递归实现方法的时候常见的错误是在程序运行的时候发生 栈溢出 (stack overflow)， 这通常是由于 无限递归 造成的。
//读取文件属性，如果不是文件夹 if(！(FindFileData.dwFileAttributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY)){ //这里你可以自己添加分析是某种类型文件的代码。可以根据 //扩展名分析。
操作系统中有相关的API函数，可以读取目录中所有的文件名字，以及时间属性信息，把这些信息读出来，直接依次遍历即可。
JS树结构数据的遍历
首先，它可以用来表示变量，比如变量vars= 在正则表达式中，它可以匹配结尾/sa$/。
广度优先遍历二叉树(层序遍历)是用队列来实现的，广度遍历是从二叉树的根结点开始，自上而下逐层遍历；在同一层中，按照从左到右的顺序对结点逐一访问。
join()把数组的所有元素放入一个字符串。元素通过指定的分隔符进行分隔。pop()删除并返回数组的最后一个元素 push()向数组的末尾添加一个或更多元素，并返回新的长度。reverse()颠倒数组中元素的顺序。
js树形结构如何从最深层往上匹配
从上往下对每一层依次访问，在每一层中，从左往右（也可以从右往左）访问结点，访问完一层就进入下一层，直到没有结点可以访问为止。即访问树结构的第n+1层前必须先访问完第n层。
方法思路使用js数组自带的filter()方法；数据格式要求，父子节点通过，Id，ParentId进行关联。默认父结节id为0。
首先进行简单查找，如果找到一个菜单menu，则返回该菜单的meta.key；如果简单查找无果，则对路由树进行递归查找； 这是函数式编程和递归结合的另一个例子。
在JS中，如果要从子级返回到父级，可以通过以下几种方式实现：使用递归：在进入子级之前，记录下当前层级的信息，然后递归调用自身，直到没有子级为止。当退出子级时，使用保存的信息返回到上一层级。
即， 尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯 道理，我们是懂了。那么JS中正则表达式会产生回溯的地方都有哪些呢？ 1 贪婪量词 之前的例子都是贪婪量词相关的。
第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA。 这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层。
二维数组如何实现dfs
我们使用 dfs 函数来进行深度优先搜索，从起点 (0， 0) 开始往下、往右走，直到走到终点 (ROW-1， COL-1)，如果存在通路，则将路径标记在 result 数组中，并返回 1，否则返回 0 表示无解。
一．实验内容：耗子走迷宫问题。用一个m行n列的二维数组来表示迷宫。数组中每个元素的取值为0或1。其中值0表示通路，值1表示阻塞，迷宫的入口在左上放（1，1）处，出口在右下方（m，n）处。
可以采用两种方式：1 按元素赋值：遍历一维数组，并将每个元素赋值到二维数组的对应元素上。或者遍历二维数组，将每个元素赋值为一维数组对应值上。优点为操作灵活，可以按照需要任意赋值。
使用 C 语言实现二维数组可以通过以下步骤： 声明一个二维数组变量：首先，需要声明一个二维数组变量来存储数据。声明二维数组需要指定数组的行数和列数，并可以给数组命名。
怎么给小白讲解存储系统
1、给小白讲解网络存储系统，给小白讲解网络存储系统主要是让他们明确地认识到同一处系统变多变少的过程。从图中某个顶点v出发，访问v；找出刚访问过得顶点的第一个未被访问的邻接点，访问该顶点。
2、给小白讲解网络存储系统，给小白讲解网络存储系统主要是让他们明确地认识到同一处系统变多变少的过程。
3、硬盘就像一个书架，是用来装书籍东西的，但是没法直接在书架里看书。而内存就是一个提供你看书的空间。手机内存和存储是引用的电脑上的概念，具有一样的特点和作用 内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。
基本算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)
1、（5）直到遍历完整个树，stack里的元素都将弹出，最后栈为空，DFS遍历完成。
2、广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）都是图遍历算法中的重要成员。BFS采用的策略是：越早被访问到的顶点，其邻居越优先被访问。类似于树的层次遍历。DFS采用的策略是：优先选取最后一个被访问到的顶点的邻居。
3、深度优先搜索（DFS）：扩展顺序——深度优先；解路径——回溯。 广度优先搜索（BFS）：扩展顺序——广度优先；解路径——逐层。 A搜索：扩展顺序——启发式评估优先；解路径——最佳优先，考虑实际代价和估计代价。
4、一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。
5、程序设计老鼠走迷宫的核心是找到从起点到终点的最短或最优路径。一种常见的方法是使用搜索算法。搜索算法的工作原理是探索迷宫中的所有可能路径，直到找到出口。深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是两种常用的搜索算法。
6、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是图和树结构的两种常见的搜索算法，它们在搜索策略和效率上有明显的区别，具体区别如下： 搜索策略：深度优先搜索（DFS）是一种递归算法，它沿着树的深度遍历尽可能深的分支。
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