mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL
1、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
2、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
3、一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。
4、索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。总结起来Mysql中B树索引有以下关键特点：Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。
MySQL和ES的索引对比
1、ES的索引不是B+Tree树，而是倒排索引，ES的倒排索引由 Term index，Term Dictionary和Posting List 组成的。
2、MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。
3、mysql底层B-tree 支持矮胖，高胖的时候就很难受，说白了就是数据量多会增加IO操作。ES底层倒排索引。
4、底层基于Lucene实现，虽然ES也提供存储，检索功能，但我一直不认为ES是一款数据库，但是随着ES功能越来越强大，与数据库的界限也越来越模糊。天然分布式，p2p架构，不支持事务，采用倒排索引提供全文检索。
5、ES新手入门学习的时候，经常会和MySQL做对比，一个索引可以理解为一个数据库，分片就可以理解为一张表被分割了shards_numbers - 1次，文档类型为type类型，在高版本中在逐渐被剔除。
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怎样查看MySql数据库物理文件存放位置
1、通过rpm查看：查看软件是否安装。首先我们需要查看软件是否已经安装，或者说查看安装的软件包名称。如查找是否安装mysql。接着根据 rpm -ql 列出软件包安装的文件。
2、可以通过sql查询语句来查询mysql数据库中的环境变量datadir的值来确定mysql数据库文件存储的磁盘位置。
3、默认MySQL 的数据库是存放在...\MySQL\MySQL Server 5\data文件夹下。
4、工具原料：电脑、mysql 首先打开mysql的安装目录，然后找到配置文件my.ini。打开该配置文件，从文件中搜索到datadir关键字找到数据文件的存储路径。按该路径打开即可找打数据库文件的存储位置。
5、Mysql默认存放位置：C：\Program Files\MySQL\MySQL Server 0\data\。另外，数据库的配置文件位置为C：\Program Files\MySQL\MySQL Server 0\my.ini。
6、数据库文件默认存放位置：C：\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer0\data。数据库的配置文件在C：\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer0\my.ini。
如何正确建立MYSQL数据库索引
1、username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
2、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。
3、真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。
4、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
mysql数据库文件的后缀都有什么
如果存储引擎是myisam的，其有.frm、.MYI、.MYD三种格式的文件，其中表定义在.frm这里；数据文件保存在.MYD；索引保存在.MYI里。
后缀为sql文件的是microsoft sql server sql脚本语言 。
实际的主数据文件都有两种名称：操作系统文件名和逻辑文件名（在sql语句中会用到）辅助数据文件 用来存储数据库的数据，可以扩展存储空间。一个数据库可以有多个辅助数据文件。
最简单就是，直接拷贝到数据库的的data下的数据库文件夹，前提是 mysql的版本一致，字体一致。此方法简单快捷但不是没个人都能做到。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
2、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
3、组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
4、那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
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