如何利用MySQL数据库命令查看SQL执行效率
首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
通过查询日志\x0d\x0a(1)、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
Mysql学会查看sql的执行计划
1、（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、命令可以分析 SQL 的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数、排序方式等。在执行 SQL 语句前加上 explain 关键字即可查看执行计划。这可以帮助找到 SQL 执行效率低下的原因，优化查询语句。
3、首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
4、mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
5、sqlserver执行计划怎么看？方法/步骤首先先建一个查询的窗口中，选中数据库，点击新建查询。弹出了一个新建查询的窗口的界面中，输入需要执行的sql的语句。sql输入完成之后，选中需要的执行的sql的语句。
MySql中如何使用explain查询SQL的执行计划
首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
mysql查看执行计划的命令步骤如下：打开MySQL命令行客户端或使用适当的MySQL图形界面工具（如phpMyAdmin）登录到MySQL服务器。在命令行或查询编辑器中，输入要查看执行计划的查询语句。执行以上命令。
explain 命令可以分析 SQL 的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数、排序方式等。在执行 SQL 语句前加上 explain 关键字即可查看执行计划。这可以帮助找到 SQL 执行效率低下的原因，优化查询语句。
mysql的查看执行计划的语句很简单，explain+你要执行的sql语句就OK了。
我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
sql_id 指定位于库缓存执行计划中SQL语句的父游标。默认值为null。当使用默认值时当前会话的最后一条SQL语句的执行计划将被返回 可以通过查询V$SQL 或V$SQLAREA的SQL_ID列来获得SQL语句的SQL_ID。
mysql查看sql执行效率
1、（1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
3、可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
4、如何分析执行计划 MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。 explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
5、pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括： OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息； MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
6、WHERE key IN (？， ？， ？... )的样子，数据库CPU从40%降到1%。这个改变没有改变任何索引使用和网络传输，是不常见的，解析SQL瓶颈。写这个例子，是要说，优化要根据具体情况分析，数据量和使用情况都会影响结论。
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