索引的种类
主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种唯一性索引，用于标识每条记录的唯一性。在数据库表中，主键索引的值不能重复，可以加快数据的检索速度和数据的唯一性约束。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
目前主要有以下几种索引类型FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT：即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
Sql优化-多like模糊查询及根据时间排序
进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【createdatabase...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。
标准SQL中用like进行模糊查询，有两个通配符：%百分号代表任意个字符，_下划线代表一个字符。likeMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串。like%inger 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串。
Convert转成String，在用Like查询。
% 匹配的字符区分大小写。 % 不会匹配为 null 的数据。 查找以 F 开头 y 结尾的数据：如果某一个数据在 y 后面还多了一个空格，以上写法是查询不到这个数据的。
* from CK_ATE where Model like %-R-FA1。上例中的 like 是模糊查询的关键词。 模糊查询可能涉及比较大的数据量，为避免查询时把数据库资源耗尽，我们加上一些限制条件 比如 前10行 top 10。
mysql优化:覆盖索引(延迟关联)
1、覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
2、对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
3、去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
4、(3)尽量避免NULL：应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
5、那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。效率高。
6、SQL 查询中要 select 的列，如下所示：那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
2、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
3、组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
4、那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
5、索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。
「Mysql索引原理(七)」覆盖索引
1、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
2、覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
3、由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
4、去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
mysql:覆盖索引的测试案例
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
也可以称之为实现了索引覆盖。 如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。
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