MySQL性能优化之索引设计
想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。优化程序会在检查索引的 key_col 字段前就先检查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_# = constant 子句。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
）修改 like 程序，去掉前置百分号。like语句却因为前置百分号而无法使用索引 4）从系统设计的角度修改语句，去掉outer join。5）考虑组合索引或覆盖索引消除clustered index scan。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
如何查看MySQL索引
1、sql会先过滤出last_name符合条件的记录，在其基础上在过滤first_name符合条件的记录。
2、mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
3、表名：指定需要查看索引的数据表名。数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
4、查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：show index from web.clubuser where column_name like user。
5、时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。
MySQL索引机制(详细+原理+解析)
1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
2、覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
3、组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
4、那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
5、索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。
如何获取到mysql的某个数据库数据的大小和索引的大小是多少M?
DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。所以要知道一个表占用空间的大小，那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。
Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。· Key_name 索引的名称。· Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。
MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。
存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 –1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
这是存储过程的返回数据库或者数据库中表的大小，但是报告的输出内容不太友好，不好理解。该存储过程通过脚本来捕获每个数据库的信息，但它可能需要用到用户自定义的光标。
Mysql前缀索引长度确定方法
。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
SELECT MIN(key_part2)，MAX(key_part2) FROM tbl_name WHERE key_part1=10；对表作排序或分组，当在一个可用的最左前缀索引上做分组或排序时(如 ORDER BY key_part1， key_part2)。
MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
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