mysql数据库表锁等待超时怎么解决
1、start transaction；update parent set val = three-new where id = 3；此时，会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态，并在父级上授予写入元数据锁定。
2、如果SQL语句需要等待其他事务完成的时间更长，则可以增加 innodb_lock_wait_timeout 配置选项的值；如果太多长时间运行的事务导致锁定问题并降低繁忙系统上的并发性，则可以减少该选项的值。
3、通过show processlist看不到表上有任何操作，但实际上存在有未提交的事务，可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前，表上的锁不会释放，alter table同样获取不到metadata的独占锁。
4、锁等待超时。是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。可以找出锁资源竞争的表和语句，优化你的SQL，创建索引等，如果还是不行，可以适当减少并发线程数。
mysql通过id更新数据耗时
mysql更新10万条数据要三个多小时。根据查询相关公开信息，批量更新表中某个字段，如果表比较大，每条记录都执行一条update，1秒执行10条数据，10万条数据就要1W秒，3个多小时。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
没法实现。或者很难实现。如果你像这样，还是别用自动增长了吧。
mysql更新10万条数据要多久
1、十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。
2、是。一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加，mysql写入100条数据要1000ms。主要技巧是写sql，插入table1中的价值（v1v2v3），（x1x2x3）。
3、查出两万条数据大概半小时数据库。单从mysql数据库中不加索引前提下，用一个字段查询另一个字段，查询出2w条数据花费半小时。
4、mysql数据库单表插入速度每秒最高100000rows没问题，在标准配置下。mysql的读写速度跟硬盘的速度，网卡的速度，写入行的数据量，数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。要统计这个最好的是进行测试，然后得出一个平均值。
5、建议分时间段建立物理表，例如每个月的数据保存在一个物理表中，然后通过写程序控制选择要查询的数据，这样就把数据库服务器的压力转到应用服务器上了。
Mysql查询将查询的结果进行更新
1、查看一下总的行数：我们来释放一个大的 update：然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
2、如果只需要更新一个字段，MYSQL和ORACLE语法是一样的，在 set 后面跟一个子查询即可。
3、mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可。
mysqltimeout知多少
1、如果你没有修改过MySQL的配置，缺省情况下，wait_timeout的初始值是28800。
2、wait_timeout就是负责超时控制的变量，其时间为长度为28800s，就是8个小时，那么就是说MySQL的服务会在操作间隔8小时后断开，需要再次重连。
3、Mysql服务器默认的“wait_timeout”是8小时【也就是默认的值默认是28800秒】，也就是说一个connection空闲超过8个小时，Mysql将自动断开该connection，通俗的讲就是一个连接在8小时内没有活动，就会自动断开该连接。
mysql百万数据分页查询4秒,求教怎么优化
1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
3、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
4、通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2）第2次查询找出结果。
5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
mysql连表更新超过10分钟的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql大量更新会锁表吗、mysql连表更新超过10分钟的信息别忘了在本站进行查找喔。