mysql高并发时性能不如oracle最核心的原因是什么
Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。 安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
安全性上的区别MySQL使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置；Oracle使用了许多安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等。
安装所用的空间差别也是很大的，Mysql安装完后才152M而Oracle有3G左右，且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他机器性能。
mysql同步时间段会导致数据丢失吗
1、进制日志，可以记录所有影响到数据库表中存储记录内容的sql 操作，如insert / update / delete 操作，而不记录 select 这样的操作。
2、当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。
3、看你的业务能承受的范围吧，实时性同步要求很高的话，一般来说最好在内一个局域网，百M和或千M交换机，延迟在1ms左右。掉包率也是一个要考虑的范围。这个很难通过设置提高的，只能通过优化网络接入质量提升。
数据库的并发操作可能带来哪些问题
数据一致性问题，死锁问题。数据一致性问题：当多个并发操作同时对同一数据进行修改时，会导致数据不一致的情况。死锁问题：当多个事务之间相互等待对方释放资源时，会产生死锁。
数据库并发操作可能带来的问题主要包括以下几个方面： 数据不一致：当多个用户或进程同时对数据库进行操作时，数据的一致性可能受到影响。
事务的并发执行可能出现的3个主要问题是：丢失更新、对未提交更新的依赖和不一致的分析，即包括丢失更新、不可重复读和读脏数据。
数据库的并发操作可能带来的问题包括丢失更新，相关知识介绍如下：数据库的介绍：数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
mysql在并发测试中遇到性能瓶颈,在线求帮助
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM；。
MySQL 5引入了缓冲实例作为减小内部锁争用来提高MySQL吞吐量的手段。
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