mysql问题
1、索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。
2、表数据正常，但是客户端展示后出现乱码。这一类场景，指的是从 MySQL 表里拿数据出来返回到客户端，MySQL 里的数据本身没有问题。
3、)打开\MYOA\mysql5\my.ini，去掉innodb_force_recovery=1前边的注释。2)启动MySQL5_OA服务，此时MySQL处于只读状态，可以导出，不可写入。
4、sudo -u mysql touch /var/lib/mysql/b 找出问题后，修改对应文件或目录的权限或属主后通常可以解决问题。
5、问题1：目录、文件权限设置不正确 MySQL的$datadir目录，及其下属目录、文件权限属性设置不正确，导致MySQL无法正常读写文件，无法启动。
6、Date问题程序中使用java.util.Date类型与数据库中的date类型数据不匹配；例如，假设数据表如下图所示：而在程序中代码为：INSERT INTO table VALUES(1，new Date()，detail) 其中Date() 为java.util.Date()类型。
mysql内存溢出怎么处理
使用 unbuffered cursor 可以避免内存问题。cursor 默认使用 buffered 模式。这种模式会把所有结果集返回并载入内存。如果结果集很大的话，内存会爆。unbuffered cursor 是每次只将下一行结果返回，内存占用很小。
检查是否为基础服务问题，如对MySQL的最小内存设置进行检查。如果不熟悉数据库调整，可以卸载后重新进行安装恢复默认配置。可以先将mysql停掉，看是否有内存溢出的情况，如果没有那就mysql的问题 3。
如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。
mysql一次性获取几十万数据会怎么样
1、服务内存溢出。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据，如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java，lang，OutOfMemoryError，Java，heap，space错误。
2、MySQL 采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。 所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。
3、mysql数据库，一张百万级别的大表，一般来说是很快的，但需要进行优化。同时，mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。
4、写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。分布式，搞集群，扩大配置。
5、、与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD？游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。
linux服务器老是内存溢出杀死mysql,怎么解决
1、使用 unbuffered cursor 可以避免内存问题。cursor 默认使用 buffered 模式。这种模式会把所有结果集返回并载入内存。如果结果集很大的话，内存会爆。unbuffered cursor 是每次只将下一行结果返回，内存占用很小。
2、首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题，这就涉及到 mysql 相应的配置参数。
3、修改mysql配置文件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ，记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
4、解决mysql耗内存的具体方法一： 在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。
5、错误编号：2008 问题分析：MySQL client ran out of memory 错误指向了MySQL客户mysql。这个错误的原因很简单， 内存泄漏，直到耗尽内存，客户没有足够的内存存储全部结果。解决方法：释放占用的内存。
java读取mysql由于数据过大出现这个异常怎么解决
1、如果你的语句是 web 服务器里，执行的话，那么修改JAVA参数 比如 jboss 的 run.bat set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms256m -Xmx768m -Xss128k 如果是在 eclipse里，那么修改eclipse的eclipse.ini设置。
2、建索引，读覆盖索引，不需要读数据行，在加分页，可以控制下页数，200W的话不到一秒钟应该就OK了。
3、解决方法是检查变量定义的长度是否足够，或者使用更长的字符串类型（比如使用CLOB类型）。
4、你的事务控制问题。大量数据插入的时候，可以将数据量分批，每次事务提交一批。
5、很有可能是mysql-connector-java.jar在tomcat下有多个包存在，并且包的版本不一样，造成冲突。或者就是jar的位置放错了地方，如果使用tomcat的连接池，应该放在tomcat的lib下，不是你的应用Lib下。
解决大量数据插入数据库导致报错、超时
我们往数据库中导入的数据通常是有固定的模板的，也就是有列头，但是可能excel中的一条数据分布存储在不同的数据表中，那么我们怎么来导入了，我们可以在类文件中直接拼接sql语句插入，这样做的话我认为比较麻烦。
检查链接字符串是否设置了 Connect Timeout 值，默认为15秒，0为无超时等待。
增加数据库连接池大小：通过增加数据库连接池的大小，可以缩短连接池中空闲连接的等待时间，从而减少事务超时的可能性。优化SQL语句：对SQL语句进行优化，避免使用复杂的查询、过多的JOIN操作等可能导致性能下降的操作。
mysql导入内存溢出的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql导入大量数据怎么优化、mysql导入内存溢出的信息别忘了在本站进行查找喔。