MySQL中like查询速度慢的问题
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL 从1开始支持SQL的子查询。
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 判断，否则将导致引擎 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
你所设置的fulltext索引再次没有用到，原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引，这与fulltext存储机制有关。
数据量较大：excelsqllike关联计算慢是因为当需要处理的数据量较大时，关联计算会消耗较多的计算资源，导致速度变慢。
时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。 视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。
如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度
1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
3、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
4、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
5、和少量数据操作一定是分开的。大量的数据操作，肯定不是ORM框架搞定的。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
for update ，依然可以读取到正在修改的数据，所以当有并发请求时，可能会取到已被修改过的数据，造成脏读。结论：能满足需求，且在百万级数据下仍然做到毫秒级查询(当然也跟机器配置有关)。希望能帮到有需要的人。
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
mysql用in查询几万个id会很慢吗
这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。
你好，很高兴回答你的问题。是什么场景要一次查出来这么多数据的呢。一般想要查询性能高，查询速度快，那尽量让查询条件有对应的索引能命中，并且是尽量命中符合条件的少量的数据。如果有帮助到你，请点击采纳。
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。
ALTER TABLE t1 ADD COLUMN， ALGORITHM = INPLACE OPIMIZE t1 对于最后两个用例，ALTER 会创建一个中间表。中间表索引（主要和次要）使用“排序索引构建”构建。
既然id是主键，id字段就肯定有索引，题主的语句已经是最优，没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢，问题应从其它方面进行排查，例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等，如果字段id确实是主键的话。
使用mysql时间函数sql会不会变慢
如果机器不错，但是数据量很大，那么也明显会慢。要是按照一般的说法，索引快过全表扫，函数快过复杂查（一般的函数查询都是一种复杂查询的简化版），等值快过大小比（也就是等号快于大于小于）。当然还有一些。
你这个sql语句用了模糊查询，所以很慢了，而且又加上排序 更加慢。
如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
关于mysql使用函数查询慢和mysql数据查询慢的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。