如何提高mysql数据库查询语句的效率,表里的记录有上亿条,指定了索引还...
1、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
4、合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。
5、MySQL一个表100万记录不算大，我用到过单表中上亿的记录，只要规划好，一样的飞快。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率
入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。
垂直分库分表：垂直分库分表是根据数据的类型进行划分，将不同类型的数据存储在不同的表中。这种方法适用于数据类型繁多、数据量较大的情况。垂直分库分表可以提高数据存储的灵活性，降低数据冗余，有助于提高查询效率。
用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user，db_system，db_company等。2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke，db_temp_joke等。
mysql_real_query执行多条sql效率低
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠(sleep)，查询(query)，连接(connect)。time列此这个状态持续的时间，单位是秒。
，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。
用unionall代替union，数据库执行union操作。首先分别执行union两端的查询，放在一个临时表中，然后进行排序，过滤重复记录。\r\当已知的业务逻辑决定查询A和查询B中不会有重复记录时，应使用unionall而不是union来提高查询效率。
你用sql语句查，那是自家查自家。应用程序需要连接命令接收结果，不考虑数据处理其他打开关闭什么的，就比sql语句多了2步。如举例，你要有个朋友（有钱的情况），然后借钱，结果还不一定能接到。
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