我用php做一个模糊搜索引擎,但是一旦mysql数据表数据多了,查询速度就慢...
1、优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
PHP访问mysql数据库巨慢,请求帮助
这个问题我遇到过，一般出现这种情况都是DNS反解析问题，还有SSH连接过慢问题也是。
数据库的方法。1 写php能读出sqlserver数据情况下，直接就转 mysql 要对应好字段（直接写入）。2 导出成 excel 再用phpmyadmin 导入，导入文件是 excel 文件哟。可以查看 SQLServer 转Mysql 数据库的方法及网上的教程。
=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
服务器放在局域网内进行测试时，数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后，数据库的访问速度就变得非常慢。
不过其也有缺点，就是只支持mysql数据库。如果你要是不操作其他的数据库，这无疑是最好的选择。
php处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL
1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
跪求高手给出MySQL优化方案,7万多条查询很慢,查询代码如下,感激不尽...
1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、db-query($sql)；这样就会执行这条sql语句。当然，这样的返回值是不直观的，如果想要简单地处理SELECT结果，可以使用fetchAll()、fetchOne()、fetchRow()、fetchArray()这些。
5、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
6、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化
1、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。
3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。 一般是针对 那种 几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
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