mysql高并发导致索引失效
因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。
mysqldate_sub索引失效
因为该函数会对日期进行改变。根据查询相关公开信息显示，UNIX_TIMESTAMP函数可以替代date_sub函数，从而避免索引失效。
原因：插入之前lendDate还没有值，所以date_add返回null了。两种解决办法：1）date_add中的参数修改为：DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP，INTERVAL 10 DAY)。
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。索引在数据越大的时候越重要。
like以通配符开头（%abc..），mysql索引失效也会变成全表扫描的操作。字符串不加单引号也会引起索引失效 少用or，用它来连接时会索引失效。
如果mysql估计全表扫描要比使用索引要快，会不适用索引 other 1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
我们建立一个表来进行测试，表的DDL如下所示，我们要关注的是表t_book上的主键索引id和name author publish_date三列组成的索引test_index。
MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析
因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。
索引在什么时候失效
1、隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。
2、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。mysql使用不等于(！= 或者)的时候，无法使用索引，会导致索引失效。
3、ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取 fulltext：进行全文索引检索。 ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
4、也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
索引失效的几种情况
1、不在索引列上做任何操作，会导致索引失效而导致全表扫描。存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。
2、索引失效 1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
3、索引失效的几种情况 无法访问：网页服务器无法连接或网页无法打开，搜索引擎无法爬取和索引该网页的内容。
4、也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。
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