mysql数据库同步问题
1、实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
2、数据冗余会引发数据的一致性问题，因为数据的同步有一个时间差，并发的写入可能导致数据同步失败，引起数据丢失，所以mysql同步时间段会导致数据丢失。
3、创建数据库/Schema：使用NineData平台可以轻松地创建MySQL和Doris的数据库和模式，为后续的数据同步做好准备。设置数据同步任务：通过NineData的数据复制控制台，可以轻松配置数据同步任务。
4、MySQL同步机制基于master把所有对数据库的更新、删除等)都记录在二进制日志里。因此，想要启用同步机制，在master就必须启用二进制日志。每个slave接受来自master上在二进制日志中记录的更新操作，因此在slave上执行了这个操作的一个拷贝。
5、同步延迟是必然现象，不是问题。关键看具体业务，因同步延迟带来什么问题，然后再解决。
6、在有主键或者唯一键的情况下，Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同，因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致，会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错。
如何又快又准地查询mySQL数据库中千万条记录中所有ID(512个)最新的数据...
打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
就是几个字段联合在一起组成一个索引.复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。
跨库join 只要是进行切分，跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。
首先需要打开sql server 数据库。点击新建查询按钮，进入sql 执行界面。编写sql 更新语句，update tablename set name=更新 ，点击执行按钮。使用查询语句，检查是否更新成功，select * from tablename。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
用count函数就可以查看。比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
求教mysql如何设计统计数据表
打开客户端，连接上mysql后点击左边的表选项。进入数据表列表，点击添加图标。点击加号添加列，设置列的数据类型。设置完成，点击保存按钮。在弹出的窗口，输入表的名称即可。
第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
D：MySQLbinmysql-uroot-p 接着输入你的root密码 接下来你就可以创建数据库、创建用户、创建修改表之类的操作（常用命令如下）。
利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算 是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。
显示数据库列表。show databases；刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行操作。
C#实时获取MySQL数据变动的问题
c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑”。
C为碳的元素符号。作为化学式，它的含义为：表示碳单质，如金刚石 ，或者石墨。。表示金刚石或者石墨。。由碳元素组成 表示金刚石或者石墨。。
c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
C是组合，与次序无关，A是排列，与次序有关；C的意思就是没有排列，组合到一起就行，与他们的次序没有关系；A的排列，就是有排列顺序。
数学符号c右上角是1右下角是4的意思是数学中的组合，右下角的4表示总体个数，右上角的1表示抽取个数，且从4个里面抽取一个，C=4÷1=4。
怎么进行mysql数据库优化?
所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。
小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
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