超详细MySQL数据库优化
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
MySQL服务器如何进行调优??
如果你运行着一个大量SELECT查询的MySQL服务器(并且已经尽可能优化)，那么自适应哈希索引将下你的下一个瓶颈。自适应哈希索引是InnoDB内部维护的动态索引，可以提高最常用的查询模式的性能。
第二种方法是对MySQL服务器(也称为mysqld)进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。
硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。
调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度。 调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。
mysql分页优化问题,主键ID并非自增的整形
添加 添加约束： alter table table-name add index index-name （column[dataName]）自动自增 1，2， 。。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
解决方法就是：把id在索引中设置索引类型为任意一个类型，比如normal，然后unique就可以设置为主键了。或者反过来，id自增长，同时作为主键。 uniquekey在索引中索引类型设置为unique即可。
jdbcpagingReader使用方式 db索引分区器使用方式 入参1： 表名 如test_table 入参2： 排序索引字段 可以是主键，也可以是其他索引。需要保证是唯一索引即可。
综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！完美解决了分页问题了。
id是主键，区分度最高），这一点比较困惑。ps：在sql语句中，limt关键字是最后才用到的。
MySQL数据库优化(七)
1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
2、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
3、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。
mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
3、通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2）第2次查询找出结果。
4、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
5、我用的是mysql+ibatis，以下为代码：selectid=wareListSelectparameterClass=com.goldf.ware... 我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。请高手看看我的SQL怎么写能提高查询效率。
6、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
MySQL随机查询优化问题,怎么解决
1、索引查询 建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。
2、替换有问题的硬件。对 MySQL 进程的设置进行调优。 对查询进行优化。 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。
3、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。
4、另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
mysql数据库的查询调优的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql查询优化的几种方法、mysql数据库的查询调优的信息别忘了在本站进行查找喔。