mysqlin元素过多导致全表扫描
1、不同的数据库，可能有不同的策略。对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意。
2、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3、like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
4、将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
5、大量并发查询，索引不合理。大量并发查询：当有大量并发查询时，MySQL服务器需要消耗大量的CPU资源来处理这些查询。索引不合理：表的索引不合理，会导致MySQL服务器进行大量的全表扫描，从而消耗大量的CPU资源。
6、select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
mysql全表更新字段优化
1、第一种写法会锁表，当然很慢，第二种写法会全表扫描依次更新，因为是区间范围，要想块，封装一个存储过程，用等值进行循环更新即可。
2、BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
3、引用MySql.Data.dll ， 调用MysqlBulkCopy函数即可。
4、可靠性：delete＋insert比update复杂多步骤，出错的几率更多。数据量：delete＋insert要删数据，又要完整插入数据，update只需更新小量数据。不过某个特定环境下，还是要用delete+inster代替update。
5、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
6、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。
Mysql如何避免全表扫描的方法
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
初始用户名一般是admin，初始密码是，也可以自己设置密码。
在MySQL数据库操作中，我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描，因为全表扫描时间长，而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。
如何使用索引提高查询速度
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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