mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
将单张表的数据切分到多个服务器上去,每个服务器具有相应的库与表,只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力,突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。
在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
频繁查询mysql数据库导致崩溃
你的代码有问题。肯定是你申请了太多的资源没有释放。比如连接数、游标等等。
一旦遇到生产环境上的 MySQL 崩溃,就需要保留现场信息,供分析用。虽然 MySQL 的 error log 中会打印部分信息,但对于比较隐蔽的崩溃,往往显得力不从心。
看MySQL日志,看InnoDB是否提示了申请内存失败。很可能是内存不足造成的。
mysql查询大量数据时服务停止
1、肯定是你申请了太多的资源没有释放。比如连接数、游标等等。
2、配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。
3、通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤,我们启用了 MySQL 的 coredump 功能,使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。
4、看MySQL日志,看InnoDB是否提示了申请内存失败。很可能是内存不足造成的。
为什么MySQL导入xlsx文件每次导到4万就停止了
恢复到从库;启动复制。这里的问题是复制起始位点是 aaaa:101,从库上表 t 的数据状态是领先其他表的。
这样可以加快导入的速度,对计算机也不会造成比较大的超负荷运作,是一种比较提倡的导入使用方法。如果有什么疑问,可以参考Navicat官网提供的教程,里面有很多关于常见问题的解决方案,希望对你有所帮助。
你装个excel 2007或者以上的版本,导出来的时候选xlsx格式就可以导出更多数据了。
数据还原是:到mysql命令行下面,用:source 文件名;的方法。但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。在针对大数据量的表时,我们可以用infile和 outfile来操作。
首先使用SQLyogEnt工具,连接到mysql数据库。链接成功后在左侧的目录位置,找到需要的表,右键打开表。也可以直接在sql执行器中输入:select * from datetable name打开这个表。
在mysql中建一张和Excel结构一样的表,或者修改excel信息,将excel的结构与mysql中table保持一致,包括字段名称。利用mysql客户端工具navicat进行导入。
面试题:谈谈如何优化MYSQL数据库查询
1、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
2、案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。
3、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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