Mysql建立索引经验
1、如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。如果有多个非空的唯一索引，那么就让第一个定义为唯一索引的字段当主键，注意，是第一个定义，而不是建表时出现在前面的。
2、usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
3、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。
mysql索引的数据结构是什么
1、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
2、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
3、在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
MySQL性能优化之索引设计
想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。优化程序会在检查索引的 key_col 字段前就先检查其他索引部分是否使用了 WHERE key_part_# = constant 子句。
）修改 like 程序，去掉前置百分号。like语句却因为前置百分号而无法使用索引 4）从系统设计的角度修改语句，去掉outer join。5）考虑组合索引或覆盖索引消除clustered index scan。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
第142节课.mysql优化之什么是索引
在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。
索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。它对于高性能非常关键，但人们通常会忘记或误解它。索引在数据越大的时候越重要。
索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。
如果WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
Mysql建索引的注意事项
索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。
使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
「Mysql索引原理(七)」覆盖索引
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
SQL 查询中要 select 的列，如下所示：那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。
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