Mysql数据库的安全配置、实用技巧
1、第一条命令设置了用户abc在连接数据库database1时使用password1。第二条命令设置了用户abc在连接数据库database2时使用password2。因此，用户abc在连接数据库database1和database2的密码是不一样的。上面的设置是非常有用的。
2、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
3、以下是mysql提示的23个注意事项：如果客户端和服务器端的连接需要跨越并通过不可信任的网络，那么就需要使用ssh隧道来加密该连接的通信。
4、MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统内部安全和外部网络安全，另外我们还将简单介绍编程时要注意的一些问题以及一些小窍门。系统内部安全首先简单介绍一下MySQL数据库目录结构。
GO语言(三十):访问关系型数据库(上)
现在编写一些 Go 代码，让您使用数据库句柄访问数据库。您将使用指向结构的指针sql.DB，它表示对特定数据库的访问。编写代码 进入 main.go，在import您刚刚添加的代码下方，粘贴以下 Go 代码以创建数据库句柄。
TiDB：TiDB是一个开源的分布式关系型数据库，使用Go语言编写。它具有水平扩展性、高可用性和一致性的特点，同时兼容MySQL协议。 CockroachDB：CockroachDB是一个分布式SQL数据库，使用Go语言开发。
在albumByID下面，粘贴以下addAlbum函数以在数据库中插入新专辑，然后保存 main.go。在此代码中：（1）用DB.Exec执行INSERT语句。Exec接受一条 SQL 语句，后跟 SQL 语句的参数值。（2）检查尝试INSERT中的错误。
Go语言。他主要是在一些网页版的服务器中用于系统编程的一种语言。他是谷歌开发的一种编程语言。在一定程度上，谷歌有一定的垄断作用。不能随随便便的在语言当中添加其他的语言成分。
Go 由于不支持泛型而臭名昭著，但最近，泛型已接近成为现实。Go 团队实施了一个看起来比较稳定的设计草案，并且正以源到源翻译器原型的形式获得关注。本文讲述的是泛型的最新设计，以及如何自己尝试泛型。
Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。
mysql表分区使用及详细介绍
1、将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。
2、，key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。
3、可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
4、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
5、子分区：也叫作复合分区或者组合分区，即在主分区下再做一层分区，将数据再次分割。
6、数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据。
golangmysql可扩展分表代码
1、go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。
2、当时产品功能已全覆盖文档的生命周期。产品功能已丰富多彩。修改所有关联文档表的业务代码为按用户id分表开发测试成本非常高。上线后线上问题不可控。经过考虑在业务代码最底层DB层进行SQL语句解析来进行用户id分表处理。
3、数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。
4、，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。
5、catch ，实际上Golang也 不鼓励这种行为(Golang推荐逐一处理错误的方式)，倘若你真想办倒像是捕捉异常这样的方式，你确实可以使用Golang中另类处理错误的方式(可以的话尽量避免使用这种方式)： panic() ， recover() ， defer 。
6、本文记录了一个模拟Oracle序列的方案，重点是想法，代码其次。
高性能MySQL:剖析单条查询(3)[1]
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。
MySQL调优是许多网站和公司的重要任务之一。MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，因此对其进行优化可以提高网站的性能和响应时间。下面介绍一些MySQL调优的常用方法： 使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
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