MyBatis怎样实现MySQL动态分页
最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词（针对mysql）进行分页，如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用。
limit函数啊 LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。
在前端显示时，用springMVC的display标签，可以很方便的实现分页。
MyBatis 的分页插件有很多，其中比较常用的有： Mybatis-Plus 分页插件：基于 Mybatis 的分页插件，可以方便地实现分页查询功能。
MySQL数据库limit分页、排序-SQL语句示例
1、mysql的limit是可以指定位置开始，然后还可以指定去多少调记录的。select * from users limit 1，10就是从第一条，取10条。select * from users limit 10，10就是从第十条，取10条。怎么取都行。你看看。
2、接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。
3、像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。从中我们也能总结出两件事情：1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
4、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。
mysql分页查询
使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
数据库语句 select * from databaseName limit 0，5；（查找从0开始的5条数据）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]获取当前的地址。
SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填，则 offset 为0。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据。
入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
如何优化Mysql千万级快速分页
1、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
3、完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。
4、通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。
5、看一下limit的优化，替代方案。通常，如果查单的列表出数据，如果ID 是连续的，可以 where idoffset limit 10这样。计算不同的offset就可以了。
6、所以本案例，反而是优化成这种方式来执行分页，更合适，他只有一个扫描【聚簇索引】筛选符合你分页所有数据的成本：然后再做一页20条数据的20次回表查询即可。
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