MySQL使用=或=范围查询时不走索引
1、网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描。
2、原因有如下：最佳左前缀原则——如果索引了多列，要遵守最左前缀原则。指的是查询要从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。不在索引列上做任何操作，会导致索引失效而导致全表扫描。
3、不一定的，在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划，导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引。
4、类型不一致会导致索引失效。在设计表字段时，必须保持一致性，比如user表的id是int自增。如果使用数字类型进行查询，中间存在隐式类型转换，就会导致索引失效。
5、字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。如果字符串不加单引号，对于查询结果，没什么影响，但是数 据库存在隐式类型转换，索引将失效。 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。
6、索引相关 查询（或更新，删除，可以转换为查询）没有用到索引这是最基础的步骤，需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引，需要重点关注type=ALL， key=NULL的字段。
mysql有几种索引类型?使用索引时都有那些地方要注意?sql优化原则是什么...
如大家所知道的，Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。那么，这几种索引有什么功能和性能上的不同呢？FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。
MySQL提供多种索引类型供选择：普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。
组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
在mysql中,什么情况下使用全表扫描要比使用索引快
1、第一种情况是当需要查询一个大部分数据的表时，全表扫描比使用索引更快。如果查询的结果需要返回大部分的数据记录，那么使用索引的速度可能更慢。，因为每一个索引字段的查询都需要跟数据表进行一次交互。
2、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。
3、那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。当然这个只是一方面，至于更深入的探讨就不在我这篇探讨的范围了。概念二，关于HINT的使用。
MySQL怎么使用索引
多表联合索引在查询语句中能加速查询速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。
MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX (字段)；我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。
一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。
MySQL索引使用限制有哪些
1、因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。
2、索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
3、索引列排序 MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。
4、mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
5、可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。
6、MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ab% ； SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。
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