php+mysql优化,百万至千万级快速分页mysql性能到底能有多高
MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。
在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位 机器ID 10位 毫秒内序列12位。
MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。
扫描的行数为1103，cost为4409，明显比之前的快了好几倍。
求教:MYSQL正则表达式的字段是否需要索引
1、正则表达式作用：这也就是正则表达式变得有用的地方。正则表达式是用来匹配文本的特殊的串（字符集合）。正则表达式是一个大合集，mysql支持的是一个子集。正则表达式详细的需要看另外的书。
2、说实话，这两个方法效率都不高，原因是使用正则或者like时，一般情况下，索引会失效。建议使用全文索引。
3、正则表达式是用来匹配文本的特殊串（字符集合），所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统等都支持正则表达式。MySQL中的正则表达式仅是正则表达式的一个子集。为搜索两个串之一，使用（ | ）。
4、表达式(？！hede).会往前查找，看看前面是不是没有“hede”字串，如果没有(是其它字符)，那么.(点号)就会匹配这些其它字符。
5、基本字符匹配： select name from user where name REGEXP 1000； 检索name中包含文本1000的所有行。select name from user where name REGEXP .000； .在正则表达式中表示匹配任意一个字符。
6、重要正则表达式用来描述或者匹配符合规则的字符串。
为什么要用B+树结构MySQL索引结构的实现_MySQL
MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。
MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。
B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点。B+tree是B-tree的变种，B+tree数据只存储在叶子节点中。
案例:MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序
JOIN的第一个表可以是：A或者B；如果第一个表选择了A，第二个表可以选择B；如果第一个表选择了B，第二个表可以选择A；因为前面的排序，B表的found records更少，所以JOIN顺序穷举时的第一个表先选择B(这个是有讲究的)。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName(tableColumns(length))；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
如果查询能够匹配多个索引，MySQL一般会使用能够过滤出结果最少的索引。join操作时从其他表捞数据。在join时，如果声明关联的列类型和大小相同，MySQL在使用索引时能够更加高效。
开源搜索的20款开源搜索引擎系统
1、MetaCrawler：提供涵盖近2 0个主题的目录检索服务， 包括常规检索、高级检索、定制检索、国家或地区的资源检索等。
2、搜索引擎有：Google、百度、搜狗、360搜索、微软必应。Google Google是基于全文索引的搜索引擎，源于斯坦福大学的BackRub项目，由LarryPage及Sergey Brin主要负责。1998年，BackRub更名为Google，并成立公司。
3、觅搜：是一个元搜索引擎系统，也是一个集成搜索引擎，搜索结果主要来自Google、百度、Yahoo、Live、搜狗、有道等源搜索引擎系统。
4、搜索 360搜索是360浏览器的默认搜索引擎，属于综合类搜索引擎服务，包含网页、新闻、影视等搜索产品。
5、搜索引擎排名：百度浏览器、微软必应、谷歌浏览器、360安全浏览器、搜狗高速浏览器。百度浏览器 百度浏览器，是一款简洁轻快的浏览器。
6、全球十大搜索引擎Google（谷歌）全球第一搜索引擎 Bing（必应）Bing是微软旗下的搜索引擎，感觉它的搜索界面背景图非常美，是谷歌最好的替代品，备胎中的战斗机。
mysql多表联合搜索,每个表都有索引,where的条件会不会使用索引
以innodb来说，每个innodb表具有一个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表上定义有主键，该主键索引是聚集索引。
给Where条件建立索引，并不一定会使用。比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
当查询 where id =10的 时候，使用到索引表。由于10下面是15，不可能有大于10的数。所以不再进行扫描表操作。返回第二条数据，对应回主表的第二行。这样就提高了查询的速度，如果没添加索引；则扫描整张主表。
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