现在mysql的分布式数据访问层主流方案有哪些
跨库事务这块目前是没有一个完美的方案。一般的做法也是维护一个消息队列异步去做这事，保证最终一致。分布式join是分布式数据层工作量最大的地方。
综合考虑，决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案，以及另外一种较成熟的集群方案Galera Cluster进行预研。MySQLCluster简介：MySQL Cluster 是MySQL 官方集群部署方案，它的历史较久。
分布式协议 分布式协议可以很好解决数据一致性问题。比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
看你服务器的配置如何，其实我觉得一般来说拿3台来做备机有点浪费，如果配置允许，可以考虑做成6套mysql主备的分布式集群。通过交叉互备实现硬件的最大利用。下图是我们之前用4台服务器做的一套集群方案。
除了上述方案外，还有MMM、Heartbeat+DRBD等高可用方案，此处不做详细介绍。 综合评估下，本次实施采用了 keepalived+mysql双主实现数据库同城双机房的高可用。MySQL版本为： 21。操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server 3。
Mysql变成分布式数据库
1、amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。
2、MySQL做分布式需要通过ndb的Cluster来实现。MySQLCluster是MySQL适合于分布式计算环境的高实用、高冗余版本。
3、通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。
4、自己理解的。仅作参考。优点很多，总结起来就是效率提高很快，读写分离，主从什么的都是，是为了读取数据的效率和易于管理和维护。缺点是出了问题有时候不好解决，技术要求有点高，以及费用问题。
mysql分布式集群的搭建方案
主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。
比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是官方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。
但是，当压力进一步增大的时候，可能在需要存储的部分，比如mysql无法面对大量的“写压力”。因为在mysql做成集群之后，主要的写压力还是在master的机器上，其他slave机器无法分担写压力，这时，就引出了“分布式”。
假设访问量特别大，就可以做成分布式，将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。Redis分布式：将redis中的数据分布到不同的服务器上，每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。
分布式系统为什么要选mysql数据库
1、支持大型数据集：MySQL 可以处理大量数据，并且可以在不损失性能的情况下进行查询和更新。
2、在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。
3、MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
4、数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。
5、比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。
...按查询条件查询合并怎么办呢?mysql数据库能实现吗?
按查询条件合并数据的工作全部都由分布式数据库自动完成，mysql有集群的版本，你到官方网站上看看把，现在是在oracle公司下面的。
建一个odbc连接，先导出到access中，再导出到另一个库中。
可以用select “空值”或“常量”办法来虚拟补齐两表互相没有的字段，进而实现两个不同结构数据表查询结果集的合并。
分布式mysql数据分布的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于分布式mysql解决方案、分布式mysql数据分布的信息别忘了在本站进行查找喔。