MySQL数据库性能优化之分区分表分库
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
b），mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。
MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)
可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。
分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
十、MySQL表分区
1、表分区是将个表的数据按照定的规则平划分为不同的逻辑块，并分别进物理存储，这个规则就叫做分区函数，可以有不同的分区规则。
2、）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。
3、将单表分区成数个区域，通过分区函数，可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引，分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据，代价更低。
4、分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。 **MySQL分表和分区有什么联系呢？** 都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
5、对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成，实现分区的代码实际上是通过对一组底层表的对象封装，但对SQL层来说是一个完全封装底层的黑盒子。
6、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
Mysql按时间进行表分区
1、以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。
2、可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。
3、你这样很麻烦，还容易出错。不过你说的这个，你可以考虑使用一下mysql的分区表功能。
4、一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
5、有一个表tb_3a_huandan_detail，每天有300W左右的数据。查询太慢了，网上了解了一下，可以做表分区。由于数据较大，所以决定做定时任务每天执行存过自动进行分区。
6、-12-30；如果用到了分区partitions里会有显示。指定分区查 SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表别名 WHERE ...；到这里就结束啦，土豆白。
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