mysql索引必须了解的几个重要问题_MySQL
索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句。
为什么要创建数据库索引?
1、快速定位数据：索引通过创建一个类似于目录的结构，将数据的位置信息存储在特定的数据结构中。当执行查询时，数据库引擎可以使用索引来快速定位包含所需数据的位置。
2、在计算机领域中，建立索引是一种常见的数据结构和算法，用于加快对数据的搜索和访问速度。索引可以将数据进行分类和排序，使得查询和检索变得更加高效和快速。
3、数据库为什么要建索引在计算机领域中，建立索引是一种常见的数据结构和算法，用于加快对数据的搜索和访问速度。索引可以将数据进行分类和排序，使得查询和检索变得更加高效和快速。
4、优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
5、索引的作用是可以利用它快速访问数据库表中的某个特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，如果想按特定职员的姓来查找某人，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
6、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
面试的时候怎么和面试官讲解你对MySQL索引的理解
ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。
索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。
回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。
主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可以有多个候选索引。
比如楼哥之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，因为回答的非常不错，给面试官留下非常好的印象。
mysql索引是什么意思
在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。
什么是索引：索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。
索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
索引：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。
在mysql数据库中为字段添加索引,是什么意思,有什么好处,谢谢!!_百度...
提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。 优化搜索结果：通过索引的分类和排序功能，可以将相关的内容聚合在一起，使得搜索结果更加准确、全面和有用。
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
因为索引能够快速提高查询速度；如果不使用索引，mysql必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行；表越大花费的时间越多，但也不全是这样；推荐课程：MySQL教程。
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