mysql的update语句如果没有更新记录怎么判断这种情况
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
=：赋值，在逻辑运算时也有效；==：等于运算，但是不比较值的类型；===：完全等于运算，不仅比较值，而且还比较值的类型，只有两者一致才为真。
如果该记录以前的值就不是xiaoy，那么结果就是第一种，否则是第二种。MYSQL的这个设计，减少无畏了修改操作，提高性能。
)数据库引擎未能找到被筛选的记录；例如下列语句 update 定价表 set 单价=单价*1 where 商品类别=电器；假如定价表里根本就没有商品类别为电器的商品，那么这个语句即使成功运行，数据也不会有任何改变。
关于MySQL中的表锁和行锁
1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
2、区别：表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制。 行级锁之前需要先加表结构共享锁。锁定整个表，限制对于其他用户对表的访问。
3、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
4、由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁（因为意向锁是表锁）其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。
mysql更新10万条数据要多久
1、分钟。数据库和服务器的性能较好，并且网络连接稳定，更新17万条数据的时间需要10分钟。
2、分钟。插入100万数据大概20s左右，更新100万数据，用like语法，使用时间2分钟，此处用like是确实只有这个条件可以查询出需要更新的数据，暂时没有想到其他比较好的方法。
3、数据量大小：表中的数据量非常大，更新操作会需要更长的时间。硬件性能：更新操作需要查询、检索和修改数据，硬件配置不足，（CPU、内存、磁盘），导致更新操作变得缓慢。
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