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mysql删除全部重复字段,mysql删除完全重复数据

时间:2023-12-21 本站 点击:0

怎么去除mysql字段中的重复值

创建一个临时表存放最后插入的一条数据(包含重复与没有重复的),然后清空原表,再将临时表的数据复制到原表中,最后把临时表删除。

当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。

过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

select distinct可以去掉重复记录。disctinct将重复的记录忽略,但它忽略的是完全一致的重复记录,而不是其中某个字段重复的记录,或者说,distinct查询一个字段时好使,多个字段就不好使。

场景:表中包含有group_id,worker_id,status字段,查询这三个字段是否存在重复的数据。

上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。

mysql删除重复数据,保留一条

现在要删除表中的waste_date,reflection_id两个字段有重复数据的行,只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些,然后在最外层包裹一层删除语句,删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。

delete from t1,(select a from t1 group by a having count(1)1) t where ta=t.a;如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除,则可运行下列语句,前提是数据表必须含有自增id列。

mysql如何去除两个字段数据相同的记录

如果您需要删除重复数据,可以通过以下步骤实现: 创建一个临时表,用于存储需要去重的数据。 将需要去重的数据复制到临时表中,使用 DISTINCT 关键字去除重复记录。 删除原始表中的所有数据。

SQL: select distinct name,id from user SQL :select name from user group by name group by理解:表里的某一个字段(比如:name) 当出现相同的数据时,group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。

select distinct可以去掉重复记录。disctinct将重复的记录忽略,但它忽略的是完全一致的重复记录,而不是其中某个字段重复的记录,或者说,distinct查询一个字段时好使,多个字段就不好使。

如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。

过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1)上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。

Mysql根据一张表俩个字段删除重复数据

1、一张user表 中的name字段,里面有10个张三。我要只查询出一个张三。

2、如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。

3、过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

4、[标题]=[标题]and [作者]=[作者]这个应该是不行的。我是要把重复的删除。但是要保留一条。比如有两篇文章。他们的作者 和标题相同的。那么这一般是重复的文章。所以我想把一篇删除。保留一篇。因为数据比较多。

5、上面的语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。

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