如何用MYSQL模糊查询···
% 表示任意0个或多个字符。如下语句：SELECT * FROM user WHERE name LIKE ；%三%；将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来； _ 表示任意单个字符。
如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
如果你什么也没有输入的话，sql语句就如下：select * from tablename where name like %%；这样的话就是 name 等于任何字符都会被查出，当然所有内容都会出来了。
如何用MYSQL模糊查询?
1、如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP，MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。
2、% 表示任意0个或多个字符。如下语句：SELECT * FROM user WHERE name LIKE ；%三%；将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来； _ 表示任意单个字符。
3、sql中经常用like进行模糊查询，而模糊查询就要用到百分号“%”，下划线“_”这些通配符，其中“%”匹配任意多个字符，“_”匹配单个字符。
4、下面两种情况：返回值：由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。只要输入的参数中有NULL值，就返回NULL。CONCAT允许只有一个输入参数的情况。
5、Mysql练习题，可对本章学习的内容进行巩固 dept.sql emp.sql salgrade.sql 查询每个员工的工资 给查询列起别名 条件查询需要用到where语句，where语句必须放到from语句后面。
分析为什么mysql中like模糊查询效率低
1、之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
2、当然是like快，因为正则表达式里面可以匹配的东西太多了，反而会慢下来，当然啦，你数据库不大可能感觉不出来，到大型企业你就可以感觉的出来。一般来说，大型企业的数据库搜索我们都是用索引。
3、like 如果不加入 前缀%或后缀%的话，效果跟=一样，效率也一样 但如果要获得确定的值话还是用=比较好。
mysql数据库,表数据量400万以上,求解模糊查询很慢的问题
1、覆盖索引。比如表里有id，name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引。
2、在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。
3、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
4、优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
关于mysql模糊查询量表和mysql的模糊查询语句的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。