为什么数据库中删除数据比添加数据更慢
1、触发器问题。pgsql删除表数据特别慢是触发器问题。那些触发器使事情放慢了很多，因为那些级联的删除非常慢，通过在引用表上的外键字段上创建索引来解决这个问题。
2、是不是数据量过大，导致delete速度慢。
3、两种情况：删除没有被正确执行。删除的速度低于增加的速度。检查mssql的错误日志，是否delete临时表的语句执行失败了，比如表在被插入时锁表，而锁住了删除操作。
4、表小的时候，差别不大。表记录大了以后，增加insert比查找select、删除delete要快一点。增加是不管你之前有多少记录，只管加就行了，查找和删除都要先找到那个对应的记录。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。
2、数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
4、使用慢查询日志去发现慢查询。 使用执行计划去判断查询是否正常运行。 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。 避免在整个表上使用count(*)，它可能锁住整张表。
5、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
mysql如何加快海量数据的删除速度?
正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。
直接kill那个正在删除千万级数据的长事务，所有SQL很快恢复正常。此后，大量数据清理全部放在凌晨执行，那个时候就没什么人使用系统了，所以查询也很少。
、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。2避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
如何优化mysql存储过
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
存储过程里面如果很多insert，可以设置一下set autocommit=0； 然后自己控制何时commit。如果数据量大，注意索引。比如select 里面有5W条数据，又没有orderdetailid 索引，就会很慢，加了索引之后，整个存储过程就很快了。
mysql默认的配置中，每次事务提交都要写binlog和redo log，如果循环太多次——比如循环插入10w条记录——就会非常慢。
存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。
求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢。
1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。
2、由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
3、MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。
4、观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。
5、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。
6、执行了 180s，感觉是非常慢了。现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。
为什么mysql中delete比insert要慢
1、您好，我觉得删除操作巨慢的原因可能有以下几个：删除的条件判断占用了很久，比如删除的条件用不到任何索引且不是主键。删除的表中建立了索引而且数据量比较大，每次删除都要更新很多索引信息。
2、select操作的速度通常会更快，MySQL使用B+树来实现索引，可以快速定位和查询相关数据。而insert操作由于需要更新索引，因此会相对较慢。
3、首先说，顺序是insert为1，其次delete再者update。
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