一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」
网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。
MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。
此外，NineData还采用了先进的核心技术，如智能分片、表级行级并发、动态攒批等。这些技术能够有效地提高数据迁移的速度和效率，缩短迁移时间，提高迁移的稳定性和可靠性。
主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select - process - insert三个步骤。
汗颜!工作10年去面试,被“MySQL怎么保证事物一致性”难倒了
事物的隔离性，基于原子性和一致性，因为事物是原子化，量子化的，所以，事物可以有多个原子包的形式并发执行，但是，每个事物互不干扰。
解决MySQL从库延迟问题的几种方法
1、最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行。
2、可以通过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断，是否有发生主从延时。
3、首先要在本地建立两个mysql服务(参考这里)，指定不同的端口。我这里一个主(3306)，一个从(3307)。
4、使用sar来检查操作系统是否存在IO问题 sar-u210—即每隔2秒检察一次，共执行20次。结果示例：注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。
5、通常少量延迟不是问题。如果要做到完全同步，对主数据库性能势必有影响。只要保证从数据库是主数据库在某个时间点的快照就成了。
mysql调优的几种方式
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
尽量少排序 排序操作会消耗较多的 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下会较大影响 SQL的响应时间。
安全最重要!MySQL配置主从复制,主主复制
主服务器/从服务器设置增加了健壮性。主服务器出现问题时，你可以切换到从服务器作为备份。通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷，可以得到更好的客户响应时间。
从服务器：IP地址19165129，mysql已经安装。 主服务器的mysql服务已经正常启动。
存储复制技术： 传统IOE架构下，常用高可用方案，靠存储底层复制技术实现数据的一致性，优点数据安全性有保障，限制在于是依赖存储硬件，实施成本较高。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是实时的业务数据库 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
历史悠久，技术成熟。产生的binlog文件较小，比较节省空间。binlog中包含了所有数据库更改信息，可以据此来审核数据库的安全等情况。binlog可以用于实时的还原，而不仅仅用于复制。
如何测试mysql的性能和稳定性
在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度。结果会显示哪种类型的操作在服务器上执行得更快。
--query 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。
填充测试数据比物理内存还要大，至少超过innodb_buffer_pool_size 值，不能将数据全部装载到内存中，除非你的本意就想测试全内存状态下的MySQL性能。
mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。
当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
在MySQL中启动了innoDB引擎后，可以实现真正的行级锁，select和update操作可以并发，这样在全表查询进行中间可以进行其它的select和update操作，但insert和delete不行。
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