mysql字符串转换成日期格式
Date数据类型：用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。Datetime类型：存储既有日期又有时间的数据。
mysql数据库的日期字段类型建议为varchar或者char，存入时间戳。取出的时候，将时间戳转换为你需要的时间格式就好。MySQL中，将INT类型的时间戳转换为UTC时间，可以使用FROM_UNIXTIME()函数。
一个 YYYY-MM-DD HH：MM：SS 或 YY-MM-DD HH：MM：SS 格式的字符串。一个“宽松”的语法是被允许的：以任何标点符号作为日期部分和时间部分中的定界符。
函数：FROM_UNIXTIME作用：将MYSQL中以INT(11)存储的时间以YYYY-MM-DD格式来显示。语法：FROM_UNIXTIME(unix_timestamp，format)返回表示 Unix 时间标记的一个字符串，根据format字符串格式化。
date 可以是一个 DATE 字符串、一个 DATETIME字符串、一个 TIMESTAMP或一个当地时间的YYMMDD 或YYYMMDD格式的数字。
mysql中如何导出数据库mysql中如何导出数据库文件
1、方法一 SQL脚本形式操作步骤如下： 导出SQL脚本在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行，导出SQL脚本。
2、导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。
3、导出的文件名（1）-p 后面不能加password，只能单独输入如1中那样 （2）mysqldump是在cmd下的命令，不能再mysql下面，即不能进入mysql的（即use dpname下，得exit退出mysql下才可以的。
4、确保我们的数据库已经正确的安装在电脑上了，首先打开命令行窗口，win+R快捷键打开运行窗口，输入cmd。如果mysql版本较新，并且用户名，密码，端口自己没有进行过修改，则命令行直接输入“mysql”也可以进入数据库。
5、用浏览器打开phpmyadmin，输入帐户和密码。在左侧选择要导出的数据库或者数据表，点击“导出”，最后点击“执行”即可。
mysql数据库查询的格式化
redis-cli命令行工具有一个批量插入模式，是专门为批量执行命令设计的。这第一步就是把Mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式。
查询出数据后再处理成yyyy-MM-dd的形式，然后返回前台页面.查出数据后，用simpleDateFormat对时间进行格式化。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
txt 第一步不可行的话，你先进入到mysql里面，在里面实行select * from msgex D：//test.txt 上面是我简单的将显示方法给你的。你到D盘下找test.txt查看一下就知道了，可行的话就采纳吧，手有点累了。
当从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime 值进行转换时，可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。
怎么把mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式
mysql stats_db --skip-column-names --raw events_to_redis.sql | redis-cli --pipe很重要的mysql参数说明：--raw： 使mysql不转换字段值中的换行符。
，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
PRIMARY KEY (playerId))；Redis中的数据结构使用哈希表：键KEY为mission， 哈希域为mysql中对应的playerId， 哈希值为mysql中对应的missionList。
如何对MySQL中的大表进行数据归档
1、仔细阅读过官方手册的同学，一定留意到了对于提升大事务回滚效率，官方提供了两种方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数，跳过事务回滚过程。
2、使用NineData工具进行亿级别MySQL大表迁移，您将能够大大提高数据迁移的效率和稳定性，确保数据安全无误地转移到新的环境中。希望我的答案能够帮助到您。
3、读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。
4、然后查询两张表的所有字段（字段位置可根据情况，摆放先后顺序），然后查询出的结果就是你想要的那个完整的表。最后可以查询结果插入到新的表格。
5、垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。
6、分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
mysql导出数据库表的数据和格式化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql导出数据表命令、mysql导出数据库表的数据和格式化的信息别忘了在本站进行查找喔。