mysql怎么添加hash索引
1、字符串创建索引方式： 直接创建完整索引，比较占用空间。 创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。 倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
2、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
3、一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
4、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
5、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。
mysql之字符串字段添加索引
1、为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL， age INT NOT NULL )； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。
2、在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。
3、一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。
4、Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
设有关键字序列(05,15,20,31,48,53,64,76,82,99),取Hash函数为:
基本思想：将具有相同哈希地址的记录(所有关键码为同义词)链成一个单链表，m个哈希地址就设m个单链表，然后用一个数组将m个单链表的表头指针存储起来，形成一个动态的结构。
直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为哈希地址。即：H(key)=key或H(key)=akey+b。其中a和b为常数（这种哈希函数叫做自身函数）。
short s1 = 1； s1 = s1 + 1；有什么错？ short s1 = 1； s1 += 1；有什么错？short s1 = 1； s1 = s1 + 1；有错，s1是short型，s1+1是int型，不能显式转化为short型。可修改为s1 =(short)(s1 + 1) 。
散列表是一种数据结构，通过散列函数（也就是 hash 函数）将输入映射到一个数字，一般用映射出的数字作为存储位置的索引。数组在查找时效率很高，但是插入和删除却很低。而链表刚好反过来。
MySQL之KEY分区引发的血案
1、我们再来回想一下KEY分区的原理： 通过MySQL内置hash算法对分片键计算hash值后再对分区数取模 。
2、按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。
3、MySQL中的key指的是索引，在数据库中，索引可以提高查询的速度，类似于书籍内的索引页，能够快速定位到所需信息。MySQL的索引有多种，包括普通索引、唯一索引、主键索引和全文索引等。
4、，key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用 户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。
5、可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
MySQL中,查询一个值(hash字符串)是否在该表里面
如果str不是在strlist里面或如果strlist是空字符串，返回0。如果任何一个参数是NULL，返回NULL。如果第一个参数包含一个“，”，该函数将工作不正常。
AND关键字可以用来联合多个条件进行查询。使用AND关键字时，只有同时满足所有查询条件的记录会被查询出来。如果不满足这些查询条件的其中一个，这样的记录将被排除掉。
当这个数据为数据库中的某一列的列名的时候，我们如何通过该列名获取到表名呢？登录mysql的客户端，并输入sql语句select * from columns where column_name=DEPT_NAME；其中DEPT_NAME为查找的列名。
首先新建一张最简单的数据库表，id自增长。然后在表中插入重复值。接着新建视图，首先要确定自己的删除规则是什么样的，删除编号id比较大的还是比较小的。
打开数据库，首先连接localhost。连接成功后，右侧便会显示已经建成的表，找到要修改的表，点设计表，进入编辑模式。点最下方的加号，添加一栏。将数据填入表中，如图所示，点最下方的对号，将数据保存。
首先，在桌面上，单击“ Management Studio”图标，如下图所示。其次，完成上述步骤后，在该界面中，单击左上角的“新建查询”按钮，如下图所示。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。
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