自学数据库MySQL需要注意哪些方面
1、建表、插入数据、修改数据、删除数据、查询数据等等。这部分主要练习的是 DDL 及 DML 语句。建议一定要按照命令规范来，比如插入数据时指定字段名，建表时指定字符集。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。
3、mysql DROP TABLE tb1；5．执行查询 查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。
4、首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。
5、MySQL 是一种关系型数据库管理系统，是最流行的关系型数据库管理系统之一。如果您想自学 MySQL，可以参考以下网站：- 菜鸟教程：提供了 MySQL 的基础教程，适合初学者。
如何系统地学习数据挖掘
保险公司、移动通讯)，其他行业的应用 就只能算是小规模的，比如很多大学都有些相关的挖掘课题、挖掘项目，但都比较分散，而且都是处于摸索阶段，但是我相信数据挖掘在中国一定是好的前景，因为 这是历史发展的必然。
除此之外，还需要熟悉storm/spark/kafka、熟悉Hadoop生态系统各功能组件、熟悉源码，熟悉sparkstieaming；熟悉大数据基础架构，对流式系统、并行计算、实时流计算等技术有较深理解；熟悉python、Mahout数据挖掘和机器学习等等。
数据分析学习：偏向产品和运营，更加注重业务 比如数据分析/数据运营/商业分析，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。
该怎么学习MySQL数据库,从基础学起的哪种?
MySQL基础：MySQL安装、MySQL体系结构，SQL，MySQL管理维护。数据备份与恢复，常用的引擎：MyISAM、Innodb、NDB等。数据库设计优化，一个好的MySQL系统，往往从设计开始。SQL优化，参数优化，监控，安全等。
配置文件中有一个参数datadir，该参数指定了数据库所在的路径。在Linux操作系统下默认datadir为/usr/local/mysql/data，用户可以修改该参数，当然也可以使用该路径。1连接服务器 输入：mysql-uroot-p。
《MySQL 技术内幕》：讲解了很多 MySQL 原理，强力推荐给想深入学习 MySQL 的同学。《MySQL 内核：InnoDB 存储引擎》：想深入研究 MySQL 内核及原理的可以看看。《MySQL 运维内参》：对 MySQL 源码感兴趣，可以入手。
零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，但是因为这个行业比较难入门，建议找个专业的机构进行学习，推荐咨询达内教育。
熟练的SQL语言运用 任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。
首先，学习基本的SQL语法。完成这个后，你就可以编写SQL语句了。这一步推荐：W3Schools的 SQL 教程。其次，学习数据库的主要功能和使用方法，比如用户相关或者权限相关等等。
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