如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?
对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。
使用多个值表的 INSERT 语句 ，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。
跨库join 只要是进行切分，跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。
如何正确建立MYSQL数据库索引
1、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
3、在查找username=admin的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。
4、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。
5、开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
6、在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
1、十 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。十 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。
2、所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。 开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。
3、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
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