...每个数据表都有超过3千万条记录,查询效率很低,有没有什麽好的办法...
1、即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。 必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
2、你的数据库是一个不断更新的数据表，需要不断地进行“表分析”。
3、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。2使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
4、存入一定的资金：需要在股票账户中存入一定的资金作为保证金，通常是你要融资杠杆交易的股票总额的一部分。证券公司会根据你的保证金数额和股票市值，确定你可以获得的融资杠杆额度。
5、例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。
mysql唯一索引的特点
1、数据库中的索引有普通索引、唯一性索引、全文索引等，特点如下：普通索引是由KEY或INDEX定义的索引，它是MySQL中的基本索引类型，可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的约束条件所决定。
2、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
3、作用不同：唯一索引的作用跟主键的作用一样。不同的是，在一张表里面只能有一个主键，主键不能为空，唯一索引可以有多个，唯一索引可以有一条记录为空，即保证跟别人不一样就行。
4、如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
5、索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
6、唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
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