mysql数据库,排序的语句
1、以日期进行排序 select Rownum ID ， 日期 ， 金额， 商品 From （select 日期，金额，商品 from 表 order by 日期）在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的。
2、order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。
3、MySQL中排序输出需要用order by。如图，test表中有如下数据：现在分别要求按ID正序和倒序输出结果。
4、可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度_MySQL
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
你可以执行 explainselect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；查看建立索引前面的返回的结果。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
假如mysql数据库单表有100W行记录,都有哪些方式加快查询速度
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。
．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。
显然会大大提高速度；1尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT *语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。
根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
MySQL数据库数据怎么实现排序输出?
先把分类全取出来，并随机排序，取排在第一个分类。例如：西装 然后查询的时候 order by (category=西装) desc，category 即可实现要求。
以日期进行排序 select Rownum ID ， 日期 ， 金额， 商品 From （select 日期，金额，商品 from 表 order by 日期）在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的。
你是想把数据取出来然后通过某种排序算法产生一个新的顺序，然后根据新的顺序去更改数据库数据？如果是这样的话我觉得在库中添加一个字段比如叫order_num，int形式的。
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序 having：对分组后的数据进行条件过滤 继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id，cus_no，cus_name，cus_age，cus_adds。
可以的，order by多个字段规则是这样的，用逗号分隔每一个字段，如果字段不指明排序方式，默认是增序。排序的方法是先按第一个字段排序，如果有相同的再按后续的字段依次排序。
通过ADO连接MySql数据库，首先得安装MyODBC服务器程序。MyODBC版本要和MySql的版本对应上，否则会连接不上数据库。我用的版本分别是mysql-48-win3msi和mysql-connector-odbc-5-win3msi。
mysql百万数据分页查询4秒,求教怎么优化
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
5、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。
6、当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。
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